영유아 주양육자 사회적 지원 척도의 심리측정학적 특성 검증: Rasch 분석

Ⅰ. 서론

사회적 지원은 개인의 건강과 삶의 질에 영향을 미치는 중요한 사회환경적 요인으로, 다양한 사회적 관계망에서 제공받는 정서적, 도구적, 정보적 지원을 포함하는 포괄적 개념이다(Cohen et al., 2000). 사회적 지원은 부모의 양육 경험 및 자녀 발달에 긍정적 영향을 미치며, 영유아를 양육하는 주양육자에게는 필수적인 자원이다. 또한 사회적 지원은 양육 과정에서 발생하는 스트레스와 심리적 부담을 완화하고, 부모의 자아 효능감을 증진시키며, 자녀와의 긍정적인 상호작용을 촉진하는 역할을 한다(Fierloos et al., 2023).

주양육자(primary caregiver)란 영유아의 일상 돌봄에 대해 일차적인 책임을 지는 보호자를 말하며, 아동 관점에서 가장 지속적 돌봄을 제공하는 대상을 말한다. 일반적으로 이는 영유아와 더 많은 시간을 보내고 주요 돌봄 활동을 수행하는 보호자로 정의한다(Umemura et al., 2013). 애착이론에 따르면 영유아는 스트레스나 위기 상황에서 애착체계가 활성화되어 주양육자에게 접근하여 생존 및 정서적 안정, 회복을 도모한다(Umemura et al., 2013). 따라서 주양육자가 지각하는 사회적 지원 수준은 개인의 심리적 안정을 넘어서 아동 발달과도 긴밀한 요인으로 해석할 수 있다.

최근 저출산·고령화 문제와 함께 영유아 양육에 대한 사회적 지원의 중요성이 부각되고 있다. 정부는 다양한 정책과 프로그램을 통해 부모의 양육비 부담을 완화하고, 일·가정 양립을 지원하며, 양육 환경 개선을 위한 노력을 기울이고 있다(E. Kim & Lee, 2016). 그러나 이러한 정책적 노력에도 불구하고, 부모들이 실제로 경험하는 사회적 지원 수준과 그들이 필요로 하는 지원을 객관적으로 평가할 수 있는 도구는 부족한 실정이다. 특히, 부모의 사회적 지원 경험을 객관화하고 정밀하게 측정 및 분석할 수 있는 신뢰도가 검증된 평가도구 마련이 요구된다.

육아정책연구소(Korea Institute of Child Care and Education)는 영유아 양육 환경에서 사회적 지원의 중요성을 반영하여, 이를 측정하기 위한 척도를 개발 및 사용하고 있다. 현재 사용 중인 사회적 지원 척도는 한국 영유아 패널에서 활용된 J. Lee와 Ok (2001)의 척도를 기반으로, Cho 등 (2008)의 연구를 참고하여 재구성된 것이다. J. Lee와 Ok (2001)이 개발한 척도는 친척, 친구, 이웃 등 사회관계망을 구분하여, 가장 친밀하고 활발한 상호작용의 대상을 응답자가 기입하고, 해당 대상들로부터 받은 지원 정도를 평가하도록 구성되어 있다. 그러나 이 척도는 모든 사회관계망에서 제공되는 사회적 지원의 전체적인 수준을 포괄적으로 측정하는 데 한계가 있었다.

이를 보완하기 위해 Cho 등 (2008)은 가족 외의 사회적 관계망, 예를 들어 교회나 복지관 등 다양한 사회적 연결망을 포함하도록 척도를 확장하였다. 이 방식은 가족 외의 사회적 지원을 포괄적으로 다루는 데 도움을 주었으나, 여전히 특정 관계망 내 지원 수준을 정확히 평가하거나 외부 관계망으로부터의 종합적 지원 수준을 정량적으로 측정하는 데 어려움이 있었다(J. Lee et al., 2022).

패널 연구진은 이러한 한계를 극복하기 위해 문항의 일부를 삭제하거나 수정하고, 새로운 문항을 추가하여 척도를 재구성하였다. 수정된 척도는 사회적 지원의 다양한 측면을 보다 정확히 반영하며, 모든 문항이 높은 신뢰도와 타당도를 유지할 수 있도록 설계되었다. 그러나, 현재의 척도에 대해서도 재구성된 문항이 실제로 신뢰성과 타당성을 충족하는지에 대한 체계적인 검증은 부족한 상황이다. 이에 따라, 척도의 적합성과 신뢰성을 평가하기 위한 추가적인 분석과 검토가 요구된다(J. Lee et al., 2022).

주양육자가 지각하는 사회적 지원은 부모의 정신건강, 양육행동, 스트레스 조절에 긍정적인 역할을 하는 요인으로 작용하며, 이러한 부모의 요인은 다시 아동의 정서 및 행동 발달, 건강에 영향을 미치는 것으로 보고되었다. 부모가 더 높은 수준의 사회적 지원을 경험할수록 자녀의 문제 행동이 적고 정서적으로 더 안정적이며, 또래와 잘 어울리고 도와주는 행동도 더 많이 보이는 것으로 나타나는 등 전반적으로 정신건강 및 발달이 향상되었다(Hosokawa & Katsura, 2024). 부모의 사회적 지원이 부모-자녀의 관계 및 부부 관계가 원만해지고, 이러한 변화가 아동의 정신건강에 긍정적 영향을 미친다는 연구 또한 제시되고 있다(Yan et al., 2024). 또한 사회적 지원은 개인의 건강에 대한 인식과 생활 속 건강행동에 영향을 미쳐, 개인이 건강한 생활습관을 유지하고 긍정적 건강행동을 실천을 촉진하는 기반이 된다(Yücekaya et al., 2025). 이러한 근거를 종합하여 볼 때, 주양육자의 사회적 지원에 대한 다각적 평가는 맞춤형 보건교육 프로그램 개발과 영유아 가구 맞춤형 지원 전략 설계, 그리고 지역사회 건강증진 사업을 체계적으로 기획하기 위한 필수적인 기초 자료가 될 수 있다. 이에 따라 주양육자의 사회적 지원을 측정하는 도구의 타당성 검증은 보건교육 및 건강증진 분야에서 중요한 의미를 가진다.

평가 도구의 타당도 및 신뢰도를 검증하거나 새롭게 개발하는데 있어 라쉬 분석(Rasch analysis)은 중요한 역할을 한다. 기존의 고전적 검사 이론(Classical Test Theory)은 응답자의 능력과 문항 난이도가 독립적으로 분석되지 않아 문항의 적합성을 평가하는 데 한계가 있다 (Bond & Fox, 2013). 반면, 라쉬 분석은 문항과 응답자의 특성을 동시에 고려하여 문항의 난이도와 응답자의 능력을 등간척도로 변환할 수 있다(Bond & Fox, 2013). 이를 통해 평가 도구의 구조적 문제를 개선하고, 응답자가 문항에 대해 어떻게 반응하는지를 정확히 파악할 수 있다. 라쉬 분석은 특히 신뢰도와 타당도를 검증하고, 문항의 적합성 및 응답 범주를 분석하는 데 효과적이다(Bond & Fox, 2013).

본 연구는 영유아 주양육자를 대상으로 한 사회적 지원 척도의 타당성과 신뢰도를 라쉬 분석을 통해 검증하고자 한다. 특히, 현재 영유아 패널에서 사용되고 있는 사회적 지원 척도를 중심으로 문항의 적합성과 난이도를 분석하여 척도의 구조적 문제를 개선하고, 부모가 필요로 하는 사회적 지원의 특성과 부족한 부분을 파악하는 데 목적을 둔다. 이를 통해, 주양육자의 사회적 지원 경험을 효과적이고 신속하게 측정할 수 있는 평가 도구를 개발하고, 향후 정책 및 프로그램 개발에 필요한 기초 자료를 제공하고자 한다.

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

1. 대상자의 일반적 특성

영유아 주양육자 1차년도 조사의 응답자 2,775명 중 무작위로 추출한 1,000명에 대한 일반적인 특성은 다음과 같다<Table 1>. 일반적 특성에서 결측치가 많은 변인(주양육자의 연령, 학력 등)은 제외하였다. 라쉬 분석에서 데이터의 적합성은 응답자의 수와 문항의 수 간의 비율 및 데이터의 품질에 따라 평가된다. 일반적으로 라쉬 분석은 데이터의 적합성을 보장하기 위해 충분한 표본 크기가 요구된다. Linacre는 문항별 응답 수가 최소 10–30명일 때 안정적인 라쉬 분석 결과를 얻을 수 있다고 보고하였다(Linacre, 1994). 이는 문항 난이도와 응답자 능력의 변별성을 신뢰성 있게 평가하기 위한 최소 조건이다. 또한 Linacre (1994)는 표본 크기가 증가할수록 응답자 능력과 문항 난이도의 추정 오차를 줄일 수 있다고 언급하였다. 따라서 본 연구에서 사용된 1,000개의 표본은 문항 수에 따라 라쉬 분석에 적합한 데이터 크기를 충족한다고 볼 수 있다.

<Table 1>

General characteristics of participantsn=1,000

3. 평정 척도 분석(RSA)

5점 척도의 평정 척도 적합성 확인을 위해서 평균 추정치와 확률 곡선을 분석하였다. 그 결과 외적합 지수의 평균 자승 잔차가 모두 2.0 이하로 나타났으며, 평균 측정치가 수직적인 배열을 보이고 있었다. 또한, 각 척도 간의 단계 교정치 간격이 1.0 Logit 이상 5.0 Logit 이하를 충족하는 것으로 분석되었다. 그러나, 각 척도 간에 시각적으로 고른 분포를 보이지 않는다는 것이 확인되어 5점 척도는 부적합한 것으로 판단하였다. 이에 2점과 3점을 통합하고, 3점과 4점을 통합한 결과를 비교하기 위해 4점 척도로 분석하였다. 3점과 4점을 통합한 4점 척도 분석 결과 외적합 지수, 평균 측정치 및 단계 교정치가 모두 적합한 기준에 충족하였으나, 시각적으로 고른 분포를 보이지 않는다는 것을 확인하여 3점과 4점을 통합하는 것 역시 부적합한 것으로 판단하였다. 2점과 3점을 통합한 4점 척도 분석 결과 외적합 지수, 평균 측정치 및 단계 교정치가 모두 적합한 기준에 충족하였다<Table 2>. 또한 각 척도들 간의 간격과 분포가 모두 일정하다는 것을 확인하였다[Figure 1].

<Table 2>

Comparison of rating scale functioning between the five-point and collapsed four-point models in the social support scale

[Figure 1]

Category probability curves for the four-point rating scale (merging categories 2 and 3)Note. The x-axis represents the person measure relative to item difficulty (logits), and the y-axis represents the probability of endorsing each response category. Each colored curve represents the probability of selecting one response category (1–4).

4. 문항 적합도 및 난이도

<Table 3>은 사회적 지원 척도의 12개 문항에 대해 난이도 순서대로 배열한 것이다. 분석 결과 모든 문항에서 내·외적합 지수의 제곱평균(Mean Square)과 표준값(Zstandard)이 기준치를 벗어나지 않아, 모든 문항이 부적합 문항 없이 양호한 적합도를 보이는 것으로 나타났다. 문항의 난이도를 분석한 결과 가장 어려운 문항은 9번 ‘살림살이나 취미생활에 필요한 정보를 주는 사람이 있다’(logits=0.42)였으며, 7번 ‘중요한 일(주택 구입 등)을 결정할 때 정보를 주는 사람이 있다’(logits=0.31) 순서로 나타났다. 가장 쉬운 문항은 4번 ‘항상 나의 일에 관심을 갖고 함께 걱정해 주는 사람이 있다’(logits=-0.76), 1번 ‘외로울 때 솔직히 털어놓고 의지할 수 있는 사람이 있다’(logits=-0.27) 순으로 나타났다. 정보적 지원 영역의 문항의 난이도가 가장 어렵고, 정서적 지원 영역의 문항 난이도가 가장 쉽게 나타났음을 알 수 있었다. [Figure 2]는 4점 평정 척도(2점과 3점 통합)에 대한 개인-문항 분포도(Wright map)를 나타냈으며, 문항 간의 로짓(logit) 값의 난이도에 따라 개인의 능력 수준에 따른 결과를 시각적으로 제시하였다.

<Table 3>

Item fit and difficulty of the social support scale (12 items)

[Figure 2]

Wright map showing the distribution of person measures and item thresholds on the same logit scaleNote. The left panel represents the distribution of caregivers, while the right panel shows item category thresholds. Numbers indicate response categories (1–4).

Ⅳ. 논의

본 연구에서는 영유아 주양육자를 대상으로 한국 영유아 패널에서 사용하고 있는 사회적 지원 척도 12문항에 대해 라쉬 모형을 적용하여 분석하였다. 분석에는 2022년 한국 영유아 패널 1차년도 자료 중 무작위로 추출한 1,000명의 응답 데이터를 활용하였다. 연구 결과, 본 척도는 신뢰도와 타당도가 높아 영유아 주양육자의 사회적 지원을 효과적으로 평가할 수 있는 도구임을 확인하였다. Rasch 잔차 주성분 분석 결과 측정 차원이 전체 분산의 상당 부분을 설명하는 것으로 나타났으며, 잔차 구조 또한 추가적인 차원을 시사하지 않는 수준으로 확인되었다. 이러한 결과는 해당 척도가 단일차원 구조를 기반으로 사회적 지원을 측정하고 있다는 것으로 해석할 수 있다.

평정척도 분석에서는 5점 평정 척도를 2점과 3점을 통합한 4점 척도로 변경했을 때 외적합 지수, 평균 측정치 등 모두 기준에 부합하였으며 시각적 분포 또한 고르게 나타났음을 확인하였다. 이러한 결과는 4점 척도가 기존 5점 척도보다 평가도구로서 더 적합하다는 것을 보여준다. 기존 5점 척도에서 2점과 3점 범주가 응답자들 사이에서 명확히 구분되지 않는 경향을 보였으며, 단계 교정치가 순차적으로 배열되지 않는 문제를 확인하였다. 이는 응답자가 중간 수준의 사회적 지원을 유사하게 인식하고 있음을 의미한다. 따라서 중간 범주를 통합한 4점 척도는 응답 범주의 구분을 명확히 하여 측정의 안정성과 해석의 일관성을 높일 수 있는 대안으로 활용할 수 있다. 다만, 본 연구에서의 척도 범주의 변경은 기존의 5점 척도를 활용한 선행연구 결과와 직접적으로 비교하는 것은 해석상 왜곡을 초래할 수 있으므로, 측정 단위와 척도의 구조를 반영한 신중한 비교와 해석이 요구된다.

문항 난이도 분석 결과에서 가장 어려운 문항은 정보적 지원과 관련된 항목으로, 이는 특정 문제 해결이나 특정 정보를 얻는 데 필요한 고차원적인 사회적 지원을 나타낸다. 반면, 가장 쉬운 문항은 정서적 지원에 해당하며, 이는 일상적인 관심과 애정을 반영하는 기본적인 사회적 지원 형태를 나타낸다. 이러한 결과는 정서적 지원보다 정보적 지원이 보다 높은 수준의 사회적 자원을 요구한다는 것으로 해석할 수 있으며, 부모가 경험하는 사회적 지원이 동일한 수준의 관계에서 형성되는 것이 아닌, 지원의 유형에 따라 접근성과 경험 수준이 달라질 수 있음을 보여준다. Jung (2010)의 연구에서 육아로 개인 시간을 갖기 어려운 어머니들이 인터넷을 통해 잠시 시간을 내어 휴식을 취하고 육아 정보를 구하며 세상과 교류한다고 하였다. 실제로 영아기 자녀를 양육하는 어머니가 육아 관련 지식과 조언을 얻는 경로 중 ‘퍼스널 미디어(Personal Media)’가 66.2%로 가장 높은 비율을 차지하였다(Min et al., 2014). 즉, 정보적 지원은 부모가 문제 해결을 위한 구체적이고 실질적인 조언을 필요로 하는 영역으로, 보다 정책적 개입이 강조되어야 할 지원 형태임을 알 수 있다. 이를 바탕으로 영유아 가정에 대한 사회적 지원에 대한 정책 수립 시 본 연구의 문항 난이도 결과를 고려하여 실제 양육환경에서의 정보 접근 어려움을 반영한 고차원적인 사회적 지원에 대한 대책을 마련할 필요가 있다.

차등 문항 분석에서는 선행연구에서 사회적 지원 수준의 차이가 보고된 성별을 변인으로 설정하였으며, 네트워크 규모가 지각된 사회적 지원 수준과 유의한 관련을 보인다는 연구 결과를 바탕으로 사회적 지원 인원 유무 변인을 검증하였다. Fierloos 등 (2023)의 연구에서 부모의 성별은 사회적 지원에 영향을 미치는 유의한 변인으로 나타났으며, Ryu (2015)의 연구에서 영아기 자녀를 둔 전업주부의 개인적 변인 중 최근 한 달간 일주일 평균 외부 접촉 횟수가 많을수록 사회적 지원을 통계적으로 유의미하게 사회적 지원을 더 받는다고 하였다. 이를 바탕으로 영유아 주양육자의 성별과 사회적 지원 인원 유무에 따른 차등 문항 기능을 분석한 결과 모든 문항에서 DIF가 없는 것으로 나타나 척도가 응답자의 주요 특성에 관계없이 일관되게 작동함을 확인하였다.

DIF 분석은 특정 집단 간 차이에 대한 이론적 또는 경험적 근거에 기반하여 수행되는 가설 검증 절차로 접근하는 것이 바람직하다(Bond & Fox, 2013). 반복적으로 다수의 변인에 대해 검증할 경우 제1종 오류가 증가하면서 일부 문항에서 일시적으로 misfit이 나타나 부적절하게 해석될 위험이 있다(Linacre, 2023). 따라서 본 연구의 DIF 결과는, 이론적 근거에 따라 설정한 성별 및 사회적 지원 인원 유무 집단 범위 내에서는 척도가 일관되게 작동함을 보여주었다. 그러나, 본 연구의 표본은 주양육자의 대부분이 여성으로 구성되어 있어 전체 표본 1,000명 중 아버지는 10명에 불과하여 성별 분포가 균형적이지 않다는 점에서 결과의 일반화에는 제약이 있다. Rasch 기반 DIF 분석은 집단 간 충분한 표본 수를 전제로 문항 난이도 차이를 추정하는 과정이므로, 본 연구의 성별 DIF 결과는 표본 불균형에 따른 검정력 부족 상태에서 도출된 결과로 해석할 수 있다. 결국 본 연구의 결과는 해당 표본 구조 내에서 통계적으로 유의미한 차이가 관찰되지 않은 것으로 해석해야 한다.

하지만 사회적 지원 인원 유무에 따른 DIF contrast 값은 전반적으로 낮은 범위에 분포하였으므로 이는 최소한 현재의 주양육자(주로 어머니) 표본에서는 척도가 구조적으로 안정적으로 작동하고 있음을 알 수 있다. 따라서, 향후 연구에서는 연령, 소득수준, 지역 등 다양한 사회인구학적 특성을 고려한 분석을 수행함으로써 본 척도가 다른 집단에서도 일관되게 적용될 수 있는지 추가적으로 확인할 필요가 있다.

천장 및 바닥 효과 분석에서는 사회적 지원 척도가 전반적으로 적절한 분포를 보이며, 대상자의 분리 신뢰도는 양호한 수준으로 확인되었다. 다만, Wright map 분포에서는 사회적 지원을 아주 높은 수준 이상으로 인식하는 사람들은 대다수의 문항에 쉽게 동의하는 경향을 발견하였다. 이는 척도의 상위 수준에서 변별력이 제한적임을 의미하므로 사회적 지원 수준이 매우 높은 상위 집단 응답 특성 고려하여 문항을 세부적으로 보완할 필요가 있다.

보완점을 반영한 문항 개선은 향후 보건소 및 지역사회 건강증진센터에서 실시하는 부모 대상 교육 프로그램 등에서 사회적 지원 상위 집단까지 현실적으로 변별할 수 있는 지표 개발로 이어질 수 있다. 결과적으로 실제 보건교육 현장에서 평가의 정밀도를 높임으로써, 응답자의 다양한 사회적 지원 수준을 더욱 세밀히 측정할 수 있도록 할 것이다. 응답자가 사회적 지원을 일정 수준 이상으로만 인식한다면 척도의 문항 대부분에 모두 동의한다는 하나의 응답만 선택할 가능성이 커지고, 그렇게 되면 통계 분석 결과도 편항 및 왜곡될 가능성이 있기 때문이다(Y. Lee & Cho, 2019).

내적 일관성을 측정하는 대표적 통계치인 Cronbach’s α (Cronbach, 1951) 계수가 높은 수준을 보였고, 문항 적합도 분석 결과 모든 항목이 양호한 수준으로 확인되어 본 척도는 사회적 지원 정도를 신속하고 정확하게 평가할 수 있는 도구로 자리매김할 근거를 입증하였다. Chronbach’s α 계수는 일반적으로 문항의 수에 비례하여 문항의 수가 많을수록 그 값이 커진다. 질 좋은 문항이 많아질수록 측정하고자 하는 내재적 능력에 대한 정보가 많아지므로, 진점수를 추정하는 데 있어 오차가 작아지고 일관성이 높아져 피험자를 보다 정확한 수준의 범주로 분류할 수 있다(Cappelleri et al., 2014). 그러나 문항의 수가 일정 수준을 넘어서면 신뢰도의 상승 속도가 점차 완화되는 양상을 보이기 때문에 설문 시행 시간, 응답자의 부담 등을 고려하여 문항의 수를 적절하게 결정할 필요가 있다(Lim, 2019). 이는 현장에서 부모 대상 교육·상담 프로그램을 설계할 때 시간적 효율 및 신뢰도를 동시에 확보하는 기준으로 활용될 수 있다. 본 연구의 사회적 지원 척도는 12문항으로 적절한 문항 수로 구성되어 효율적이면서도 높은 신뢰도를 유지함으로써 실무 환경에서 쉽게 활용될 수 있다.

본 연구는 몇 가지의 제한점도 존재한다. 본 연구는 한국 영유아 패널 1차년도 자료를 활용한 횡단 분석이므로 시간 흐름에 따른 사회적 지원의 변화 과정을 반영하지 못하였다. 자기보고 방식으로 수집된 자료 특성상 실제 지원 수준과 응답 사이에 차이가 있을 가능성도 존재한다. 또한, 검사-재검사 신뢰도, 수렴타당도, 변별타당도 같은 측정학적 검증이 이루어지지 못하여 척도의 신뢰도와 타당도를 종합적으로 확인하지 못한 점은 고려해야 한다. 향후에는 종단 자료와 다양한 표본 집단을 포함하여 본 척도의 적용 가능성을 폭넓게 검토할 필요가 있다.

본 연구는 영유아 주양육자가 느끼는 사회적 지원 수준과 특성을 체계적으로 평가할 수 있는 신뢰도 높은 도구를 검증했다는 점에서 의의를 가진다. 특히 정보적 지원 영역에서 상대적으로 높은 문항 난이도가 확인된 부분은 영유아 가정을 위한 정책과 프로그램에서 정보 제공 및 접근성을 강화할 필요성을 시사한다. 이러한 결과는 향후 영유아 가정을 대상으로 한 사회적 지원 정책과 부모 교육 프로그램 설계에 참고 자료로 활용될 수 있을 것이며 보건교육 및 건강증진 관련 정책에서 사회적 지원을 주요 고려 요인으로 반영하는데 기반을 제공한다.

Ⅴ. 결론

본 연구는 영유아 주양육자를 대상으로 한국 영유아 패널의 사회적 지원 척도에 라쉬 모형을 적용하여 그 타당성을 검증하였다. 분석 결과, 4점 리커트 척도로의 재구성이 문항 적합도와 응답 분포의 안정성을 높이는 것으로 나타났으며, 정보적 지원에 대한 높은 문항 난이도 결과는 향후 정책적 지원이 필요한 영역임을 확인할 수 있었다. DIF 분석에서는 응답자의 주요 특성에 따른 문항 기능 차이가 나타나지 않아 본 연구의 표본에서는 척도가 일관적으로 기능하고 있음을 확인하였다.

이러한 결과는 본 척도가 영유아 가정의 사회적 지원 수준을 평가하고 관련 정책 및 교육 프로그램의 효과 측정에 활용할 수 있는 도구임을 보여준다. 다만 본 연구는 1차년도 자료를 바탕으로 한 횡단 분석이기에 추후 다양한 시점과 집단을 포함한 일반화 검증과 검사-재검사 신뢰도 및 수렴·변별 타당도 검증 등을 통한 척도의 측정학적 근거 강화가 필요하다.

References

• Bohlig, M., Fisher, W. J., Masters, G. N., & Bond, T. (1998). Content validity and misfitting items. Rasch Measurement Transactions, 12(1), Article 607.
• Bond, T. G., & Fox, C. M. (2013). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in the human sciences. Psychology Press.
• Cappelleri, J. C., Lundy, J. J., & Hays, R. D. (2014). Overview of classical test theory and item response theory for the quantitative assessment of items in developing patient-reported outcomes measures. Clinical Therapeutics, 36(5), 648-662. [https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2014.04.006]
• Cho, B., Seo, D., Shin, H., & Jeong, H. (2008). The impact of coping resources on positive changes of single mothers and their children. Journal of the Korean Home Economics Association, 36(1), 13-21.
• Cohen, S., Underwood, L. G., & Gottlieb, B. H. (2000). Social support measurement and intervention: A guide for health and social scientists. Oxford University Press. [https://doi.org/10.1093/med:psych/9780195126709.001.0001]
• Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334. [https://doi.org/10.1007/BF02310555]
• Fierloos, I. N., Windhorst, D. A., Fang, Y., Hosman, C. M. H., Jonkman, H., Crone, M. R., Jansen, W., & Raat, H. (2023). The association between perceived social support and parenting self-efficacy among parents of children aged 0–8 years. BMC Public Health, 23(1), Article 1888. [https://doi.org/10.1186/s12889-023-16710-8]
• Hosokawa, R., & Katsura, T. (2024). Association between parents’ perceived social support and children’s psychological adjustment: A cross-sectional study. BMC Pediatrics, 24(1), Article 756. [https://doi.org/10.1186/s12887-024-05235-7]
• Jung, H.-S. (2010). A qualitative study of experience of pumasi child rearing of housewives with infants. Korean Journal of Human Ecology, 19(3), 429-441. [https://doi.org/10.5934/KJHE.2010.19.3.429]
• Kim, E., & Lee, H. (2016). Evaluation and policy tasks of childcare support policy for infants and young children (Korean, authors’ translation). Korea Institute for Health and Social Affairs Research Report.
• Kim, H., Kang, J., & Kim, N. (2021). Development of short perceived social support through others scale (PSO-8): A Rasch analysis. Journal of Human Understanding, 42(1), 51–70. [https://doi.org/10.30593/JHUC.42.1.3]
• Kim, S. (2023). Writing research results using Rasch-based FACETS/WINSTEPS program (Korean, authors’ translation). Hwangsogeorum Academy.
• Lee, E.-H., Kang, E. H., & Kang, H.-J. (2020). Evaluation of studies on the measurement properties of self-reported instruments. Asian Nursing Research, 14(5), 267-276. [https://doi.org/10.1016/j.anr.2020.11.004]
• Lee, J., Bae, Y., Kim, J., Song, S., Cho, K., Jang, H., & Lee, K. (2022). Korean child care and education panel study 2022 (Korean, authors’ translation). Korea Institute of Child Care and Education.
• Lee, J., & Ok, S.-W. (2001). Family life events, social support, support from children, and life satisfaction of the low-income female earners. Journal of the Korean Home Economics Association, 39(5), 49-63.
• Lee, Y., & Cho, D. (2019). Revalidation of a managerial coaching behavior scale using Rasch analysis (Korean, authors’ translation). Journal of Human Resource Development Research, 21(3), 1–25. [https://doi.org/10.18211/kjhrdq.2019.21.3.001]
• Lim, E. (2019). Reliability analysis of TEPS subdomain scores and total scores (Korean, authors’ translation) [Master’s thesis]. Seoul National University. [https://doi.org/10.30961/lr.2019.55.S.51]
• Linacre, J. M. (2002). Optimizing rating scale category effectiveness. Journal of Applied Measurement, 3(1), 85-106.
• Linacre, J. M. (2023). A user’s guide to WINSTEPS MINISTEP Rasch-model computer programs: Program manual (Version 5.4.0). Winsteps.com, . https://www.winsteps.com
• Linacre, J. M. (1994). Sample size and item calibration stability. Rasch Measurement Transactions, 7(4), 328.
• Min, J., Kwon, M., & Yoon, J. (2014). An analysis on parents’ using child caring information and measures to increase the availability. Korea Institute of Child Care and Education Research Report.
• Park, J. (1985). A study for the development of a social support scale (Korean, authors’ translation). [Doctoral dissertation]. Yonsei University.
• Polit, D. F., & Yang, F. M. (2016). Measurement and the measurement of change: A primer for the health professions. Springer.
• Ryu, J. (2015). Loneliness, self-efficacy, social support, and learned helplessness of full-time housewives with infants (Korean, authors’ translation). [Master’s thesis]. Hannam University.
• Susac, A., Planinic, M., Klemencic, D., & Sipus, Z. M. (2018). Using the Rasch model to analyze the test of understanding of vectors. Physical Review Physics Education Research, 14(2), Article 023101. [https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.14.023101]
• Terwee, C. B., Bot, S. D. M., de Boer, M. R., van der Windt, D. A. W. M., Knol, D. L., Dekker, J., Bouter, L. M., & de Vet, H. C. W. (2007). Quality criteria were proposed for measurement properties of health status questionnaires. Journal of Clinical Epidemiology, 60(1), 34-42. [https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2006.03.012]
• Umemura, T., Jacobvitz, D., Messina, S., & Hazen, N. (2013). Do toddlers prefer the primary caregiver or the parent with whom they feel more secure? The role of toddler emotion. Infant Behavior and Development, 36(1), 102-114. [https://doi.org/10.1016/j.infbeh.2012.10.003]
• Yan, Z., Yu, S., & Lin, W. (2024). Parents’ perceived social support and children’s mental health: The chain mediating role of parental marital quality and parent‒child relationships. Current Psychology, 43(5), 4198-4210. [https://doi.org/10.1007/s12144-023-04625-x]
• Yücekaya, M. A., Uğraş, S., Sagin, A. E., Çetin, A., Iconomescu, T.-M., & Talaghir, L.-G. (2025). Relationships among social support, healthy lifestyle beliefs, physical literacy, and enjoyment of physical activity: A moderated mediation model. Frontiers in Public Health, 13, Article 1617124. [https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1617124]
• Zwick, R., Thayer, D. T., & Lewis, C. (1999). An empirical Bayes approach to Mantel-Haenszel DIF analysis. Journal of Educational Measurement, 36(1), 1-28. [https://doi.org/10.1111/j.1745-3984.1999.tb00543.x]