노인 대상 국내 보건·복지 서비스의 스마트 기술 활용 현황과 정책 방향에 대한 탐색적 고찰

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

2. 신속지식종합의 전략

우리나라 노인의 보건·복지서비스에서 스마트 기술 적용의 현황은 중앙정부 단위나 민간 분야에서 전국 단위로 시행하는 사례들로 한정하여 보건복지부를 비롯한 정부 개별 사이트 및 국내 주요 검색사이트를 활용하여 파악하였다. 본 연구에 포함하는 사업의 기준(inclusion and exclusion criteria)으로는 ① 노인이 스마트 기술의 최종 사용자(엔드유저)인 사업으로 ② 보건 및 복지 분야 사업에 국한하였으며 ③ 사업 자체가 데이터나 인프라 구축사업, 기업 R&D 지원사업, 기술 및 시스템 구축 관련 연구용역은 제외하였으며 ④ 신속지식검토의 특성상 현재 2025년 예산에 반영된 지속사업 및 시범사업으로 국한하였다. ⑤ 중앙정부에서 추진하는 전국적으로 시행 중이거나 예정인 시범사업을 우선적으로 포함하되 지자체 자체사업은 서울과 경기도 자체 사업만을 포함하였다. 그 이유는 서울과 경기 이외 지역의 대부분의 관련 사업이 중앙부처에서 기획·운영하고 보건소 또는 지자체 담당과에서 수행하거나 자체 예산을 매칭하여 지역 특성에 맞게 일부 서비스를 추가하는 방식이기 때문이다.

관련 사업 검색을 위하여 주요 키워드인 대상 관련 검색어인 “노인”, “시니어”, “어르신”, “고령자”와 분야 관련 검색어인 “건강”, “보건”, “의료”, “복지”, “돌봄”, “안전”과 더불어 과학기술 관련 용어인 “스마트”, “인공지능”, “AI”, “IoT” 등을 조합하여 사용하였다.

중앙정부 차원의 검토 대상 사업을 검색하기 위해 탑다운 방식으로 사업의 위계에 따라 열린재정(사이트) 및 dBrain 시스템에서 공시데이터 확인을 통해 정책사업, 단위 사업, 세부 사업 단위로 검색하였으나 관련 사업을 확인할 수 없었다. 이에 관련 부처인 “보건복지부”, “행정안전부”, “과학기술정보통신부”, 국토교통부”, “산업통상자원부”의 개별 홈페이지에서 예산서를 내려 받아 검토하였으나 역시 관련 사업이 검색되지 않았다. 그 아래 단계인 소관사업(세세부사업) 단위의 사업은 포탈 등 별도의 검색 데이터베이스가 없으므로 관련 부처 개별 홈페이지의 사업별 설명 자료를 검색하여 관련 사업을 일일이 확인하였다.

확인된 사업에 대한 평가에 대한 정보를 구득하기 위하여 앞서 언급한 개별 홈페이지 및 국내 주요 검색사이트와 더불어 문헌 Google Scholar, Pubmed, DBpia, KCI를 중심으로 키워드 검색을 수행하였으며, 보완적 문헌검토의 방법으로 Google Scholar, Pubmed 등을 포함한 관련 데이터베이스에서 관련 기사 및 정책보고서 등을 선별, 해당 문헌에서 인용한 문헌을 검토하는 눈덩이(snowball) 표집방법을 적용하였다. 대상 사업 검색 및 선정의 타당도를 높이기 위해 저자 2인이 개별적으로 검색을 수행한 후 비교를 통해 이중 확인하였으며 차이가 있을 시 논의를 통해 합의를 도출하였다. 초기 데이터베이스 검색 결과 43개의 사업 관련 자료가 검색되었으며, 이 중 20개의 사업 자료는 중복으로 인해 제외하였다. 남은 23개의 사업 자료 중 지자체 자체 사업 또는 타 사업 등으로 통합, 또는 인프라 구축 사업 등 연구 대상 사업 선정기준에 따라 선별 후 9개의 사업이 최종적으로 본 연구에 포함되었다[Figure 1].

[Figure 1]

Screening profile

Ⅲ. 연구결과

2. 지방자치단체

1) 서울시: 취약어르신 안전관리 솔루션(IoT 비대면 돌봄)

본 사업은 건강, 안전, 사회적 관계망 등이 취약한 어르신 가구에 IoT(사물인터넷) 기기를 설치하여 일상생활을 실시간으로 모니터링하고, 위급상황 발생 시 신속하게 대응하는 비대면 돌봄서비스다. 이 사업은 2017년 3월 시범사업을 시작으로 점진적으로 확대되어, 2024년 기준 13,070가구가 서비스를 이용하고 있다. 노인맞춤돌봄서비스 대상자 중 실시간 안전확인이 필요한 고위험 취약 어르신을 대상으로 하되, 자살(우울)위험군, 관계단절, 시·청각장애, 치매(의심), 고령 등 고위험군이 우선 선정된다.

어르신 가정에 IoT 센서(움직임, 온도, 습도, 조도 등)를 설치하여, 일정 시간 움직임이 없거나 환경 변화가 감지되면 즉시 경보가 발령된다. 감지된 데이터는 수행기관, 자치구청, 광역지원기관, 담당 생활지원사의 휴대기기로 실시간 전송되어 전화·방문안전 확인, 119 신고, 신속한 기기 점검 등 단계별로 대응한다. 생활유형 분석을 통해 맞춤형 복지서비스를 연계하며, 폭염·한파 등 기상 특보 시에는 냉방용품 지원, 주거환경 개선 등도 병행한다(Seoul Metropolitan City, 2025)

코로나19 장기화로 대면 복지서비스가 축소된 상황에서 비대면 돌봄을 통해 돌봄 공백을 최소화하고, 고독사 예방 등 실질적 효과를 거두고 있다. 2018년부터 2024년까지 총 313건의 위기상황을 감지하여 선제적으로 대응하였고, 이 중 160건은 즉각적인 위험 대처, 153건은 고독사 방지(사망 조기 발견) 사례로 보고되었다(Seoul Association of Senior Welfare Centers, 2025).

2) 경기도: 경기 노인 AI+돌봄 사업

경기도의 경기 노인 AI+돌봄 사업은 기존의 사후관리 중심에서 인공지능(AI) 기술을 활용하여 노인의 안부 확인, 건강관리, 정서 지원 등 예방적 돌봄체계를 구축하는 것을 목표로 2024년 5월부터 본격적으로 추진되고 있다. 기존의 대면 사후관리 중심 돌봄에서 벗어나, AI 기반의 비대면·예방 중심 돌봄으로 패러다임 전환을 시도하고 있다(Gyeonggi News Portal, 2024).

경기 노인 AI+돌봄 사업은 네 가지 핵심 정책으로 구성된다. 특정 지역을 ‘AI 시니어 돌봄타운’으로 지정해 노인 대상 AI 돌봄서비스, 찾아가는 의료, 디지털 교육 등을 통합 지원한다. 이외 학대 및 독거노인의 위기상황 감지 및 모니터링(AI 어르신 든든지키미), AI 기반 건강진단(늘편한 AI 케어), 안부 확인이 필요한 65세 이상 도내 거주 노인들에게 주 1회 정해진 시간에 인공지능이 약 3분간 안부 전화를 하는 AI 노인말벗서비스 등 다양한 서비스가 제공된다. 늘편한 AI 케어사업은 스마트폰 앱을 통해 움직임 감지, 생체 인식 등으로 노인의 안부와 건강 상태를 확인하는 서비스로 별도의 로봇이나 웨어러블 없이 스마트폰만으로 이용가능하며, 혈류 측정, 심혈관 건강진단, 치매 위험 자가검사 등 기능이 포함되어 있다. 아울러 AI 로봇이 복약 시간 안내, 치매 예방을 위한 정서 지원 등 65세 이상 도민의 건강관리를 돕는 ‘인공지능 로봇 활용 어르신 건강관리 사업’도 2024년부터 시작하였다. 생성형 인공지능인 ‘챗-지피티(Chat-GPT)’가 탑재된 로봇을 가정에 대여해 노인 학대, 우울, 고독감 등 위기 상황을 음성으로 감지하여 112나 노인보호전문기관에 긴급 호출하며, 65세 이상 독거노인에게 주 1회, 3분간 AI가 안부 전화를 걸어 정서적 지지와 위기 징후를 점검하여 통화가 3회 이상 연결되지 않을 경우 담당자가 직접 연락 또는 방문하며 위기 감지 시 경기도 긴급복지 핫라인 등 전문상담으로 연계한다.

2024년 기준, AI 노인말벗서비스는 5,000명 이상을 대상으로 시행되며, 29주 동안 2만 3,852건의 통화가 이루어졌다. 늘편한 AI 케어는 1,000명 이상이 이용 중이며, AI 어르신 든든지키미, AI 시니어 돌봄타운 등도 단계적으로 확대 중이다(The Kyunghyang Shinmun, 2024).

본 연구에서 검토한 노인 대상의 보건·복지 분야 스마트 기술을 적용한 9개의 사업의 특성을 요약하면 <Table 1>과 같다.

<Table 1>

Review summary of smart technology applications in health and welfare projects for older adults

Ⅳ. 논의

초고령화로 대표되는 우리나라의 급속한 인구구조의 변화는 지속가능한 보건·복지 서비스 제공을 위해 질적인 변화를 촉구하고 있다. 아울러 코로나19 팬데믹으로 인한 비대면 선호 환경으로의 변화는 보건·복지 분야에서 디지털 전환을 가속화하는 계기가 되었다. 특히 노인의 돌봄 영역에서도 스마트 기기의 보급을 포함한 스마트 기술의 활용이 점차 확산되었는데, 보건·복지 서비스의 공백을 최소화하고 필요한 서비스의 접근성과 효율성을 높일 수 있다는 기대가 높았다. 이에 본 연구에서는 파편적으로 보고되고 있는 노인 대상의 스마트 기술을 활용한 보건·복지 분야 사업의 내용과 평가 자료를 검토하여 향후 스마트 기술을 활용한 보건·복지 서비스 제공 시 고려해야 할 정책적·학술적 방향성을 모색하고자 하였다.

신속문헌 검토 결과, 우선적으로 중앙정부 및 지방자치단체 주도의 AI 기반 앱, IoT 디바이스, 모바일 헬스케어 등 스마트 기술을 도입한 다수의 시범 및 실증 사업들이 일부 IT 민간 회사와 연계되어 진행되고 있다. 그러나 유사한 내용의 사업들이 확장과 통합을 거치면서 유사한 서비스로 수렴되어 왔음을 확인할 수 있었다. 노인 인구집단 내 개별 사업의 대상은 다를 수 있으나 노인은 다양한 취약성(저소득, 장애, 독거, 고연령, 복합질환 등)을 중복적으로 가질 가능성이 높으며, 지방자치단체가 자체적으로 추진하는 유사 사업도 고려하면 사업의 중복 가능성이 높아지게 된다. 이는 전형적인 공급자 위주의 정책 기획과 수행의 결과라고 볼 수 있다. 하향식(Top-down) 식의 사업 시행은 수요자가 자발적으로 신청하지 않는 경우가 많으며 특히 노인의 경우 취약계층을 능동적으로 발굴하여 제공하기 때문에 공급자 중심의 일률적, 일방적 기술의 제공이라는 비판을 피할 수 없다. 이와 같은 공급자 중심의 사업추진 양상은 예산과 인력 등 자원의 낭비, 현장의 실제 수요와 서비스 수혜자의 디지털 격차(digital divide), 사업 간 연계·통합 부족 등 복합적 문제로 이어질 수 있다(S. Kang et al., 2024). 한편, 앞서 연구방법에서 언급했듯이, 본 연구에서 다룬 지방자치단체 사례는 서울과 경기도 사업으로 국한하였다. 이는 다른 지역이 대체로 중앙정부 주도의 틀 속에서 사업비 매칭 등의 형태로 운영되기 때문이다. 중앙정부 주도 사업은 대체로 대도시에서 실증을 거친 뒤 농어촌 지역으로 확산되는 경로를 따른다. 그러나 대도시는 ICT 인프라와 민간 파트너십이 상대적으로 풍부하여 실험적 서비스가 구현되기 쉬운 반면, 농어촌 지역에서는 동일한 모델을 적용하더라도 기술 수용성이나 인프라 제약으로 효과가 제한적일 수 있다. 이는 보편적 확산을 통한 형평성 제고라는 정책 의도와 달리, 실제 현장에서는 지역 간 격차를 확대시킬 가능성이 있음을 시사한다.

두 번째 주요결과 또한 행정 중심, 공급자 중심의 사업 수행으로 인해 나타나는 결과로, 사업 평가에 있어서도 디지털 불평등을 고려한 이용자 중심의 사업 평가가 면밀하게 이뤄지지 않고 있다는 점이다. 일부 사업의 경우, 사업을 통해 변화하고자 하는 목표인 이용자의 실제 건강 또는 삶의 질의 변화 등 결과(outcome)의 변화를 측정하였으며 대조군을 상정한 준실험적 방법을 활용하여 엄밀한 양적 변화를 확인하고 경제성 평가 등을 통해 최적의 사업 형태를 검증하여 사업 확대의 근거로 삼기도 하였다.

그러나 대부분의 사업 평가가 사업실적 지표인 참여자 수, 설치된 디바이스 갯수 및 전화 안부 횟수 등 실적(output) 위주의 평가가 이루어졌으며, 보건·복지서비스의 대상자인 노인의 스마트 기술 활용과 관련된 장애 요인 등에 대한 체계적인 평가가 미흡한 것으로 파악되었다. 이용자 중심의 서비스 장애 요인을 규명하고 이를 해소하는 것은 단순한 사업의 효과 증대뿐만 아니라 디지털 결정요인을 규명하여 디지털 불평등을 완화시키는 근거로 작용하게 된다(Badr et al., 2024). 일부 사업의 경우 사업의 주체인 부처나 지자체 복지 담당 공무원, 현장의 간호사 등의 의료 인력과 복지인력 대상으로 질적 평가 등이 이루어졌으며, 사업 대상자인 일부 노인의 의견이나 태도 등을 대신 보고하는 형태의 접근이 극히 제한적으로 이루어졌다. 사업의 원활한 수행을 위해서는 사업의 주체인 부처나 시행하는 담당자를 대상으로 사업 수행 체계 및 문제점을 파악하여 해결 방안을 모색하는 환류는 필수적이다. 그러나 사업대상자인 노인의 스마트 기술에 취약성을 고려할 때 스마트 기술을 활용한 서비스의 접근성과 활용성 등을 포괄하는 수혜자 중심의 다차원적 평가도 향후 고려할 필요가 있다. 아울러 AI 기술을 적용한 사업은 윤리적 측면에서의 장애 요인을 고려할 필요가 있다. 일부 사업의 경우, 사생활 침해 또는 개인 정보 수집에 대한 거부감이나 불신을 보이는 노인 이용자들도 존재할 수 있으므로, 향후 AI 기술을 활용한 사업을 설계할 때 윤리적인 문제를 포함한 잠재적 장애 요인을 사전에 고려하고 이에 대한 대응 매뉴얼을 함께 마련할 필요가 있다.

현재 스마트 기술을 활용한 보건·복지서비스는 노인의 특성과 편의성을 고려하기보다는 개발된 기술 중심으로 서비스 제공이 구성되어 있다. 사업의 기획단계 뿐만 아니라 평가 단계에서부터 이용자 중심성은 중요한 고려 사항이다. 앞서 살펴본 바와 같이 보건·복지분야에서 새로운 과학기술 활용에 대한 노인들의 높은 기대를 충족하기 위해서는 서비스의 개발과 확산에 있어서 노인의 특성과 편의성을 반영해야 한다. 노인 친화적이지 못한 기술 설계와 활용은 과학기술 활용에 대한 높은 기대감을 충족시키지 못할 뿐만 아니라 지속가능한 서비스의 개발과 제공의 장애물이 될 수 있다. 노인의 시력 등을 고려한 글자 크기의 조절부터 복잡한 인터페이스를 단순화하거나 노인 특유의 생활 패턴과 음성 분별 기능과 같은 기술을 추가하는 등 사용자 중심의 설계가 필요하며 디지털 접근성 기준을 제시하는 법적 근거의 마련 등을 고려해 볼 필요가 있다.

마지막으로, 본 연구에서 검토한 사업들은 노인 집단 내 디지털 결정요인에 대한 사전 고려 또는 평가 등이 거의 이뤄지지 않고 있다는 점이다. 사업의 평균적인 효과가 긍정적이라고 하더라도 노인 집단 내 학력 및 디지털 리터러시 수준, 기술에 대한 신뢰 수준, 지역사회의 관련 인프라 수준 등 디지털 결정요인에 따라서 격차가 나타날 수 있기 때문에 디지털 결정요인으로 인한 불평등을 필수적으로 평가하여 환류를 해야 할 필요가 있다. 그럼에도 불구하고 대부분의 보건·복지서비스는 기획부터 실행까지 노인의 디지털 결정요인을 고려하지 않고 설계되어 일률적으로 제공되는 형태를 띠고 있었다. 이러한 제한점이 가져오는 결과적인 현상은 디지털 불평등으로, 디지털 기술 활용의 혜택이 모든 대상자에게 동일하게 돌아가지 않을 수 있다는 점이다. 대부분의 스마트기술은 현재 널리 보급되어 있는 휴대전화 및 관련 기술을 기반으로 활용되고 있어 모든 대상자에게 동일한 혜택이 돌아갈 수 있다고 오해할 수 있다. 그러나 여전히 해당 기기와 관련 기술의 혜택을 받지 못하는 개인과 지역사회가 존재하며, 구조적, 경제적, 상업적 이유와 같이 다양한 장애요인으로 인해 디지털 기술 활용에 따른 혜택이 의도하지 않았지만 특정 집단에게만 집중되어 불평등이 심화될 가능성을 배제할 수 없다(Badr et al., 2024). 실제 휴대전화나 컴퓨터와 같이 디지털 기술을 이용할 수 있는 기본적인 자원인 휴대전화나 컴퓨터와 같은 기기의 부족, 인터넷 연결의 어려움과 같은 인프라 문제, 그리고 새로운 기술에 대한 이용자의 수용성과 접근성의 차이가 연령과 지역 등 인구사회학적 특징에 따라 상이한 것으로 보고되고 있다(Jahnel et al., 2022). 이러한 이유에서 노인 집단의 인구사회적 특성을 고려한 서비스의 개발과 확장이 필요하며, 수혜대상자의 서비스 접근성과 수용성을 파악하는 체계적인 접근이 요구된다.

국내 연구에서도 디지털 결정요인이 개인, 지역사회, 그리고 사회적 수준에서 다양하게 작용한다고 제시하고 있다(Park et al., 2022). 개인 수준에서는 생물학적 요인과 사회경제적 수준이 디지털 기술 접근성과 활용의 주요 결정요인으로 제시되었으며, 디지털 기술을 이해하고 활용하는 능력인 디지털 리터러시가 역시 디지털 서비스를 효과적으로 이용하는 데 필수적인 요소로 꼽혔다. 지역사회와 사회적 수준에서는 디지털 기술의 상호의존적 특성과 디지털 인프라의 격차가 디지털 서비스 접근성과 활용에 중요한 영향을 미치는 것으로 파악되었다.

디지털 불평등에 대한 정책적 방향은 가장 취약한 집단을 배제하지 않는 디지털 포용이라고 할 수 있다. 디지털 포용의 핵심은 사용자가 해당 서비스를 인지하고, 이용을 고려하며, 실제로 사용한 후 그 경험이 긍정적이었는지를 체계적으로 평가하는 것이다(NHS Digital, 2019). 특히, 보건 및 복지서비스의 궁극적인 목표를 달성하려면, 노인 집단 내 가장 취약하며 복지와 건강 요구가 높은 대상자들이 소외되지 않도록 하는 전략이 중요하다. 이에 따라, 디지털 포용을 위한 정책과 실행 방안은 서비스 설계, 기술 접근, 이용 과정에서 나타날 수 있는 문제를 세밀히 파악하고, 보다 쉽게 접근하고 사용할 수 있는 방안을 마련해야 한다. 예를 들어, 영국의 NHS는 보건 및 복지 서비스를 위한 디지털 포용 프레임워크를 제시하여, 취약 계층이 디지털 기술을 활용한 혁신적 서비스의 혜택을 충분히 받을 수 있도록 설계하고 이를 지속적으로 모니터링 할 것을 강조하고 있다. 특히, 서비스의 성과와 영향을 측정하기 위해 건강 형평성 영향 평가, 서비스 질 평가, 디지털 포용 평가를 병행해야 한다고 제안하고 있다(NHS Digital, 2019). 따라서 국내 스마트 기술을 활용한 보건·의료 분야 서비스의 제공 시에도 접근성과 적절성(access & affordability), 기술과 지원(skills & support), 동기(motivation), 그리고 신뢰(trust)에 대한 사용자의 인식과 이해 등으로 구분하여 디지털 불평등의 실태를 파악하고 효과적인 해결 방안을 설계할 수 있는 프레임워크를 체계적으로 고려할 필요가 있다. 이를 보다 구체적으로 살펴보기 위해 영국 NHS가 제시한 디지털 포용 프레임워크를 국내 노인 보건·복지 서비스 맥락에 적용해 보면, 네 가지 차원에서 다층적인 고려가 요구된다. 첫째, 접근성과 적절성은 단순히 취약계층에게 기기를 제공하는 수준을 넘어 물리적·경제적 장벽을 동시에 해소하는 전략을 포함한다. 저소득층 노인에게 스마트 기기나 데이터 요금을 무상 혹은 저가로 지원하는 한편, 농어촌 지역에서는 이동형 디지털 헬스 버스나 지역 거점 경로당·복지관을 통한 접근성 보완이 필요하다. 둘째, 기술과 지원은 일회성 교육이나 단순 설계를 넘어 노인의 생활 맥락에 기반한 단계별 교육, 또래 및 세대 간 학습, 현장 밀착형 IT 지원 체계까지 포괄하여 지속가능한 역량 강화 생태계를 마련해야 한다. 셋째, 동기 차원에서는 혈압·혈당과 같은 건강 지표의 시각화, 가족과 연계된 원격 모니터링, 지역 단위 건강 챌린지 및 보상제도 등을 통해 노인 스스로 성과를 체감하고 디지털 서비스를 지속적으로 활용할 수 있는 체계적 메커니즘이 필요하다. 마지막으로, 신뢰는 개인정보 보호와 데이터 활용의 투명성을 제고하는 제도적 장치뿐만 아니라, “이 기술이 안전하다”는 심리적 확신과 “내 목소리가 반영된다”는 참여 경험을 포함해야 한다. 이러한 네 가지 차원은 단순한 기술 보급과 활용을 넘어서 서비스 기획, 실행, 평가 전 과정에서 노인의 경험과 요구를 반영하는 방향으로 발전될 때, 비로소 스마트 기술이 노인의 건강증진과 돌봄의 형평성을 강화에 기여할 수 있을 것이다.

본 연구의 한계점은 다음과 같다. 스마트 기술을 활용한 사업의 일부가 시범 사업 및 실증 사업 등의 형태로 현재 진행 중이거나 평가 진행 중이라 해당 사업에 대한 심층적인 검토가 불가능하여 향후 사업의 진행 및 평가 결과에 대한 모니터링이 필요할 것이다. 아울러 평가에 있어서 실증 데이터 수집의 어려움 등의 문제로 실증분석이 아닌 탐색적 문헌 연구를 하였다는 한계가 있다. 신속문헌종합의 범위를 노인이 최종사용자인 보건·복지 분야의 중앙정부 및 일부 지자체 자체 사업만으로 제한하였다. 실제 중앙정부의 사업에 덧붙여 지방정부의 자체 사업이 소규모로 시행되고 있으나 검색의 한계 및 자료의 부족으로 인해 본 연구 대상에서는 제외되었다. 그럼에도 불구하고, 스마트 기술의 발전 및 공공서비스에의 접목이 활발하게 이뤄지고 있는 현실을 고려했을 때, 체계적인 평가와 환류 또한 신속하게 이루어질 필요가 있다. 따라서 본 연구는 신속지식종합의 방법론을 통해 관련 사업의 현황을 살펴보고 각 사업에 대한 평가를 검토하고 향후 정책적 방향성을 제안했다는 점에서 그 의의가 있다.

Ⅴ. 결론

스마트 기술은 노인들의 건강과 삶의 질에 긍정적 영향을 미칠 수 있는 충분한 잠재력이 있다. 동시에 기술 습득과 활용에 상대적으로 시간이 걸리고 익숙하지 않은 노인에게는 또 다른 장애 요인으로도 작용할 수 있다. 따라서 스마트 기술을 활용한 노인대상 보건·복지 서비스를 제공할 경우, 노인 중심의 기술 및 사업 설계, 기술에 대한 신뢰와 윤리를 고려한 세심한 접근, 디지털 결정요인을 고려한 취약 집단에 대한 모니터링과 체계적인 평가와 환류가 필수적으로 사업 요소로 포함될 필요가 있다, 아울러 노인 집단 내 디지털 불평등을 해결하기 위해서는 디지털 결정요인을 포함한 문제점을 파악하고 이를 기반으로 포괄적이고 근본적인 디지털 불평등 대응 정책을 수립할 필요가 있다. 이러한 접근은 디지털 기술을 활용한 보건·복지서비스의 형평성을 강화하고 궁극적으로 노인의 삶의 질 향상에 기여할 수 있을 것이다.

Acknowledgments

본 연구는 24년 발간한 국회미래연구원 보고서, ‘노인의 삶의 질 향상을 위한 과학기술 적용의 현황과 미래-보건·복지 분야를 중심으로’를 수정·보완하여 작성하였음.

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