Editorial Board

청소년기는 신체적, 정서적 부분에서 많은 변화와 발달이 이루어지며 건강 관련 행위가 결정되는 중요한 발달단계이다(Ra & Cho, 2014). 하지만 청소년기에는 사회적, 정신적, 신체적으로 급격하고 다양한 변화로 인해 스트레스가 높으며, 일상생활 속에서 많은 스트레스를 경험하고 있다(Jang, 2017). ｢청소년백서｣에 따르면 우리나라 청소년의 스트레스 인지율은 37.2%(2017년)에 달하였고, 여학생의 스트레스가 남학생보다 높고, 학년이 올라갈수록 증가하는 경향을 보였다(Ministry of Gender, Equality and Family, 2017). 특히 중2~고3학년 청소년기의 누적된 스트레스 경험은 이후 성인 모색기 우울에 유의한 효과를 가질 것으로 예측 하였으므로(Jeong & Choi, 2017) 청소년기에 경험하는 스트레스에 대해 관심이 필요하다.

청소년기는 건강습관과 문제해결 방법을 습득하는 시기로 이 시기의 건강수준과 건강행위는 성인기 건강과 삶의 질에 영향을 미쳐 건강 증진과 질병 예방 서비스 측면에서도 매우 중요하다(Im, Oh & Suk, 2017). 청소년이 스트레스를 많이 받을수록 스마트폰에 대한 의존도가 높아지고(Lee, 2018) 삶의 질 수준이 낮고(Shin, 2018) 자살생각 위험도가 더 높으며(Kim & Kim, 2018) 비만도가 높다고 보고하고 있다(Jung, Yi & Jung, 2016).

특히 비만은 자아정체감이 형성되는 청소년기에 매우 민감한 문제가 되는데(Im et al., 2017) 우리나라 청소년의 비만은 2011년 5.6%에서 6.2%(2012년), 6.6%(2013년), 6.9%(2014년), 7.5%(2015년), 9.1%(2016년), 10.0%(2017년)로 지속적으로 증가하고 있다(Statistics Korea, 2018). 청소년 비만은 부적절한 식생활, 신체활동 부족, 정신적 문제, 유전적 요인 등 다양한 요인에 의해 복합적으로 발생되는 것으로 알려져 왔다(Chung, Lee, Kim, & Nam, 2018). 선행연구에 따르면 우리나라 청소년의 비만은 학교급(Jung et al., 2016; Ha & Park, 2014), 성별(Jang et al., 2018; Jung et al., 2016; Kim, Jeon, & Kim, 2014; Ha & Park, 2014), 경제 상태(Jang et al., 2018; Kim et al., 2014), 학업 성적(Jung et al., 2016; Kim et al., 2014; Ha & Park, 2014), 음주(Yang & Suh, 2018), 흡연(Kim, Kim, & An, 2015), 식생활(Jang et al., 2018), 신체활동(Jang et al., 2018) 및 수면시간 감소(Jung et al., 2016; Ra & Cho, 2014) 등과 관련이 있었다. 최근의 연구에서 비만의 정신사회적 측면에서의 연구들이 있지만 부족한 실정이어서 스트레스 수준이 높은 우리나라 청소년의 비만과의 직접적인 관련성을 분석하고자 한다.

그러므로 본 연구에서는 제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사를 이용하여 선행연구를 근거로 우리나라 청소년의 비만에 영향을 미친다고 알려진 인구 사회학적 특성과 스트레스 인지 정도에 따른 비만의 차이를 파악하고, 차이 있는 요인들은 통제하여 스트레스 인지 정도가 비만에 미치는 영향을 파악하고자 한다.

본 연구의 목적은 우리나라 청소년의 비만에 미치는 영향 요인을 심층 분석하여 청소년의 건강증진을 위한 기초자료를 제공하기 위함이다. 구체적인 목적은 다음과 같다.

첫째, 대상자의 인구 사회학적 특성, 인지된 스트레스 및 비만의 정도를 파악한다.

둘째, 대상자의 인구 사회학적 특성, 인지된 스트레스에 따른 비만의 차이를 파악한다.

셋째, 대상자의 인지된 스트레스가 비만에 미치는 영향을 파악한다.

본 연구는 우리나라 청소년의 인지된 스트레스가 비만에 미치는 영향을 파악하기 위하여 ｢제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사 통계｣를 2차 분석한 서술적 조사연구이다.

본 연구는 2017년 조사된 ｢제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사 통계｣의 원시자료를 이용하여 수행되었다. 청소년건강행태온라인조사 원시자료 이용지침서(2017)에 따르면 청소년건강행태온라인조사는 우리나라 청소년의 건강행태를 파악하기 위해 2017년 4월 기준의 전국 중･고등학교 재학생 중 표본 중학교 400개교, 고등학교 400개교 총 800개교의 중1~고3 학생 64,991명을 대상으로 조사되었고, 최종 799개교, 62,276명이 조사에 참여하여 95.8% 참여율을 보였다(Ministry of Education, Ministry of Health and Welfare, & Korea Centers for Disease Control and Prevention, 2017).

본 연구에서 활용된 도구는 제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사 설문지로 선행연구 결과 본 연구 목적에 부합하는 인구 사회학적 특성, 스트레스 인지 정도 및 비만과 관련된 문항을 연구 변수로 선정하였다.

본 연구의 통제 변수인 참여 대상자의 인구 사회학적 특성으로 선행연구를 근거로(Song, 2018) 성별은 남, 여, 학교 구분은 중학교, 고등학교, 거주 지역은 군 지역, 대도시, 중소도시, 경제 상태는 상(상, 중상 포함), 중, 하(중하, 하 포함), 학업 성적은 상(상, 중상 포함), 중, 하(중하, 하 포함)로 분석하였다. Jang 등 (2018)의 연구 결과에 따라 음주 경험은 최근 30일 동안 1잔 이상 술을 마신 날이 1일 이상 있는지에 대해 아니다, 그렇다(월 1~2일, 월 3~5일, 월 6~9일, 월 10~19일, 월 20~29일, 매일 포함)로, 흡연 경험은 최근 30일 동안 담배를 한 대(한 개비)라도 피운 날이 1일 이상 있는지에 대해 아니다, 그렇다(월 1~2일, 월 3~5일, 월 6~9일, 월 10~19일, 월 20~29일, 매일 포함)로 재 분류 하였다. 신체 활동 빈도는 최근 7일 동안 심장 박동이 평상시 보다 증가하거나, 숨이 찬 정도의 신체 활동을 하루에 총 합이 60분 이상 한 날이 5일 이상 되는지에 대해 아니다(없음, 주 1일, 주 2일, 주 3일, 주 4일 포함), 그렇다(주 5일, 주 6일, 주 7일 포함)로 재 분류 하였다. 식생활 변수로는 최근 7일 동안 아침식사를 한 날이 5일 이상 되는지에 대해 아니다(0일, 1일, 2일, 3일, 4일 포함), 그렇다(5일, 6일, 7일)로, 최근 7일 동안 탄산 음료를 마신 빈도가 3회 이상 되는지에 대해 아니다(없다, 주 1~2회), 그렇다(주 3~4회, 주 5~6회, 매일 1회, 매일 2회, 매일 3회 이상 포함)로, 최근 7일 동안 패스트푸드를 섭취한 빈도가 3회 이상 되는지에 대해 아니다(없다, 주 1~2회), 그렇다(주 3~4회, 주 5~6회, 매일 1회, 매일 2회, 매일 3회 이상 포함)으로 재 분류하였다. 수면 시간은 선행연구를 토대로(Yun, 2018; Park, 2015) 주 중(월-금) 잠자리에 든 시각과 일어난 시각을 통해 총 수면 시간을 계산하였고, 5시간 미만, 5시간 이상부터 6시간 미만, 6시간 이상부터 7시간 미만, 7시간 이상부터 8시간 미만, 8시간 이상으로 재 분류 하여 분석하였다. 이로써 통제변수는 총 12문항으로 재 분류하여 분석하였다.

독립 변수인 스트레스 관련 변수는 선행연구를 바탕으로(Song, 2018; Kim et al., 2017) 평소 스트레스를 얼마나 느끼고 있는지에 대한 문항으로 많이 느낀다(대단히 많이 느낀다, 많이 느낀다), 조금 느낀다, 거의 느끼지 않는다(별로 느끼지 않는다, 전혀 느끼지 않는다 포함)로 재 분류하여 분석하였으며, 총 1문항이다.

본 연구의 종속 변수인 비만 관련 변수는 신장과 체중을 이용하여 BMI(Body Mass Index, 체질량계수)를 구하였고, 선행연구 결과를 토대로(Im et al., 2017) 18.5미만은 저체중, 18.5~22.9는 정상, 23~24.9는 과체중, 25이상은 비만으로 재 분류하여 분석하였으며 총 1문항이다. 종속변수인 비만 유무의 경우 무(저체중, 정상, 과체중), 유(비만)으로 재 분류하였다.

제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사의 목표 모집단은 2017년 4월 기준의 전국 중･고등학교 재학생으로 정의하였고, 표본 설계를 위한 추출틀은 2016년 4월 기준의 전국 중･고등학교 자료를 사용하였다. 표본 추출 과정은 모집단 층화, 표본 배분, 표본 추출 단계로 나누었고, 모집단 층화 단계에서는 39개 지역군과 학교급(중학교, 일반계고, 특성화계고)을 층화 변수로 사용하여 모집단을 117개 층으로 나누었다. 지역군은 17개 시･도내의 시･군･구를 대도시, 중소도시와 군 지역으로 분류한 후, 지리적 접근성, 학교 수 및 인구 수, 생활 환경 등을 고려하여 39개로 분류하였다. 표본 배분 단계에서는 표본 크기를 중학교 400개교, 고등학교 400개교로 한 후, 17개 시 도별로 중･고등학교 각각 5개씩 우선 배분하였다. 층화 변수별 모집단 구성비와 표본 구성비가 일치하도록 비례 배분법을 적용하였다. 표본 추출은 층화 집락추출법이 사용되었으며, 1차 추출단위는 학교, 2차 추출단위는 학급으로 하였다. 표본 학급으로 선정된 학급의 학생 전원을 대상으로 익명성 자기기입식 온라인 조사를 하였으며 장기결석, 특수 아동 및 문자 해독 장애 학생은 표본 학생에서 제외하였다(Ministry of Education et al., 2017).

본 연구에서는 ｢제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사 통계｣ 자료를 분석하기 위하여 SPSS / Win 25.0 프로그램을 이용하여 원시자료의 특성을 반영한 복합표본 설계방법으로 분석을 시행하였다. 복합표본설계 계획 파일은 제13차(2017년) 청소년건강행태온라인조사에서 제공하는 정보인 계획 변수 계층(Strata), 군집(Cluster), 표본가중값(W)을 지정하고, 추정 방법으로 등확률 비복원 표본추출 설계, 크기는 모집단 및 유한모집단수정계수(FPC)를 반영하여 분석 준비를 하였다. 구체적인 분석방법은 다음과 같다.

첫째, 인구 사회학적 특성(성별, 학교 구분, 거주 지역, 경제적 상태, 학업 성적, 최근 음주 및 흡연 경험, 신체 활동 빈도, 아침 식사 빈도, 탄산 음료 섭취 빈도, 패스트푸드 섭취 빈도 및 수면 시간), 인지된 스트레스 및 비만의 정도에 대해서는 복합표본 빈도와 백분율을 구하였다.

둘째, 인구 사회학적 특성, 인지된 스트레스와 비만과의 관련성은 복합표본 교차분석(Rao-Scott χ² test)을 하였다.

셋째, 대상자의 인지된 스트레스가 비만에 미치는 영향을 분석하기 위해 복합표본 로지스틱 회귀분석을 하였다. 선행된 교차분석에서 유의확률 p<.05 로 유의한 차이가 있었던 변수를 통제변수로 투입하였고, 각 요인에 대한 교차비와 95% 신뢰구간을 산출하였다.

본 연구는 저자가 청소년건강행태온라인조사 인터넷 홈페이지를 통해 질병관리본부의 원시자료를 제공받아(2018.07.26.) 대학의 연구윤리심의위원회의 승인(KSU-18-08-008)을 받은 후 실시하였다.

대상자의 인구 사회학적 특성 중 성별은 남자 52.1%, 여자 47.9%이었고, 학교 구분은 중학생 45.3%, 고등학생 54.7%이었다. 거주 지역은 군지역 4.6%, 대도시 51.4%, 중소도시 44.0% 이었다. 경제 상태는 상 40.4%, 중 45.6%, 하 14.1%, 학업 성적은 상 39.2%, 중 28.7%, 하 32.1% 이었다. 최근 30일 동안 1잔 이상 섭취한 날이 없는 경우는 60%, 1일 이상 있는 경우는 40% 이었다. 최근 30일 동안 담배를 한 개비라도 피운 날이 없는 경우는 86.3%, 1일 이상 있는 경우는 13.7% 이었다. 최근 7일 동안 심장박동이 평상시보다 증가하거나, 숨이 찬 정도의 신체활동을 하루에 총합이 60분 이상 한 날이 5일 미만인 경우는 86.2%, 5일 이상 있는 경우는 13.8% 이었다. 최근 7일 동안 아침식사를 한 날이 5일 미만인 경우는 45.4%, 5일 이상 있는 경우는 54.6% 이었다. 최근 7일 동안 탄산음료를 3회 미만 섭취한 경우는 66.3%, 3회 이상 섭취한 경우는 33.7% 이었다. 최근 7일 동안 패스트푸드를 3회 미만 섭취한 경우는 79.5%, 3회 이상 섭취한 경우는 20.5% 이었다. 대상자의 수면 시간은 5시간 미만 16.5%, 5시간 이상부터 6시간 미만 23.5%, 6시간 이상부터 7시간 미만 24.6%, 7시간 이상부터 8시간 미만 20.1%, 8시간 이상 15.2%를 차지하였다<Table 1>.

대상자의 평소 스트레스 인지 정도는 많이 느낀다 37.2%, 조금 느낀다 42.6%, 거의 느끼지 않는다 20.2%이었다. 비만 정도는 저체중 21.2%, 정상 52.3%, 과체중 12.6%, 비만 13.9% 이었다<Table 2>

우리나라 청소년의 경우 인구 사회학적 특성의 성별, 학교 구분, 거주 지역, 학업 성적, 경제 상태, 최근 음주 경험, 신체 활동 빈도, 아침 식사 빈도, 탄산 음료 섭취 빈도, 패스트푸드 섭취 빈도와 수면 시간에 따라 비만에 통계적으로 유의한 차이가 있었다<Table 3>. 또한, 인지된 스트레스 정도에 따라 비만에 통계적으로 유의한 차이가 있었다<Table 4>.

본 연구 대상자의 인지된 스트레스가 비만에 미치는 영향은 <Table 5>와 같다. 모든 Model에 독립변수로는 인지된 스트레스를 투입하였고, Model 1에서는 스트레스 인지 정도와 비만의 관계를 파악하고자 하였고, Model 2에서는 차이 검정에서 유의한 결과를 보인 변수들을 동시에 투입하여 통제한 상태에서 스트레스 인지 정도와 비만과의 관계를 설명하고자 하였다. Model 별 회귀모형의 적합도는 종속변수에 대한 설명력을 나타내는 Nagelkerke R²을 확인하였고, 분류표에서는 모형의 비만 유무에 대한 분류 정확도를 확인하였다.

Model 1은 독립 변수인 인지된 스트레스만 투입하였으며(Nagelkerke R2=.000, 분류 정확도 86.1%), 우리나라 청소년의 비만은 스트레스가 없는 그룹에 비해 많은 그룹에서 1.05배(95% Confidence Interval(CI)=.987-1.124) 높았고, 적은 그룹에서 0.96배(95% CI=.898-1.025) 낮았으나 참조변수 1을 포함하고 있어 통계적으로 유의하지 않았다.

Model 2는 수면 시간을 보정하고, 독립변수인 인지된 스트레스와 인구 사회학적 특성(성별, 학교 구분, 거주 지역, 경제 상태, 학업 성적, 최근 음주 경험, 신체 활동 빈도, 아침 식사 빈도, 탄산 음료 섭취 빈도, 패스트푸드 섭취 빈도)을 동시에 투입하였으며(Nagelkerke R2=.050, 분류 정확도 84.0%), 수면 시간을 보정한 우리나라 청소년의 비만은 스트레스가 없는 그룹에 비해 많은 그룹에서 1.07배(95% CI=.955-1.192) 높았으나 통계적으로 유의하지 않았고, 적은 그룹에서 1.00배(95% CI=.893—1.127)로 관계가 없었다.

우리나라 청소년의 비만은 여학생 그룹에 비해 남학생 그룹에서 2.43배(95% CI=2.222-2.666) 유의하게 높았다. 중학교 그룹에 비해 고등학교 그룹에서 1.39배(95% CI=1.259-1.529) 유의하게 높았다. 중소도시 거주 그룹에 비해 군지역 거주 그룹에서 1.16배(95% CI=.981-1.375) 높았고, 대도시 거주 그룹에서 0.99배(95% CI=.912-1.070) 낮았으나 통계적으로 유의하지 않았다. 학업 성적이 낮은 그룹에 비해 높은 그룹에서 0.77배(95% CI=.708-.847), 중간 그룹에서 0.79배(95% CI=.721-.871) 유의하게 낮았고, 경제적 수준이 낮은 그룹에 비해 높은 그룹에서 0.88배(95% CI=.784-.980), 중간 그룹에서 0.81배(95% CI=.726-.892) 유의하게 낮았다. 최근 음주 그룹에 비해 비음주 그룹에서 0.96배(95% CI=.888-1.040) 낮았으나 유의하지 않았으며, 5일/주 이상 신체 활동 하는 그룹에 비해 5일/주 미만 그룹에서 1.16배(95% CI=1.035-1.288) 유의하게 높았다. 5일/주 이상 아침 식사 하는 그룹에 비해 5일/주 미만 그룹에서 1.10배((95% CI=1.015-1.182) 유의하게 높았다. 3회/주 이상 탄산 음료 섭취하는 그룹에 비해 3회/주 미만 그룹에서 1.70배(95% CI=.989-1.155) 높았으나 유의하지 않았고, 3회/주 이상 패스트푸드 섭취 그룹에 비해 3회/주 미만 패스트푸드 섭취 그룹에서 1.33배(95% CI=1.206-1.473) 유의하게 높았다.

최종적으로 대상자의 수면시간을 보정하고 인구 사회학적 특성을 다변량 통제하였을 때 스트레스가 많은 그룹에서 대상자의 비만을 증가시키는 것으로 나타났으나 유의하지 않았다. 인구 사회학적 특성 중 남자, 고등학생, 학업 성적 하, 경제 상태 하, 신체 활동 5일/주 미만, 아침 식사 5일/주 미만, 패스트푸드 3회/주 미만 섭취한 경우는 비만을 유의하게 높이는 영향요인 이었다<Table 5>.