Editorial Board

청소년기는 유년기에서 성인기로 넘어가는 과도기적 시기로 신체적, 심리적, 환경적 측면에서 급격한 성장을 경험하게 되며, 자신의 정체성을 확립하는 과정에서 혼란과 방황을 겪기도 한다(Chung, Sun, & Jang, 2016). 또한 개인의 내적 갈등 및 사회 부적응 현상에 부딪히기도 하는데, 특히 초기 청소년기에는 그로 인한 반사회적 행동이 유의하게 증가하며 사이버 비행도 그 중 하나로 볼 수 있다(Barnow, Lucht, & Freyberger, 2005; Lee, 2013).

청소년기의 비행은 현실비행보다 사이버 비행을 중심으로 전개되는 경향이 뚜렷하고, 연령의 증가에 따라 현실비행 중심으로 재편되고 있음을 알 수 있다(Hwang & Lee, 2013). 사이버 비행 청소년은 주변 사람과 환경과의 상호작용에서 적절한 관계를 형성하거나 유지하지 못하고(Lee, 2014), 이를 해소하기 위해 사이버 공간에 더욱 의존하고 몰입하는 경향이 있다(Ko & Kim, 2014). 사이버 비행과 현실비행은 매우 관련성이 높으며, 현실비행에 영향을 미치는 요인 등이 대부분 사이버 비행에도 영향을 미친다(Kim, 2013a). 청소년들 사이에서 가장 쉽게 일어나는 사이버 비행은 누구나, 마음만 먹으면, 아주 쉽게 사이버 비행을 저지를 수 있는 환경이 조성되었으며 사이버 비행을 경험한 청소년은 사회적 위축, 불안, 초조, 우울감 등의 정신적인 문제를 호소하고 심한 경우 자살 충동까지 이어진다(Noh & Hong, 2010; Hwang & Lee, 2017). 특히, 사회적으로 고립감을 느끼는 ‘청소년의 외로움’ 또는 새로운 사회적 관계나 환경 속에서 긴장하거나 움츠리는 ‘사회적 위축’을 동반하게 된다(Lee, Lee, & Han, 2015; Cho, Ju, & Hyun, 2015; Rubin, Coplan, & Bowker, 2009).

청소년기의 사회적 위축 문제는 개인의 내적 특성뿐만 아니라 환경적 특성에 따라서도 영향을 받게 된다. 생태학적 관점에서 청소년을 둘러싼 환경적 특성을 크게 가족, 문화, 학교로 나누는데 가족 중에서는 부모의 영향이, 문화에서는 친구의 영향이, 학교에서는 교사로부터 가장 큰 영향을 받는다고 볼 수 있다(Kim & Kim, 1998). 이는 부모, 친구, 교사로부터 긍정적인 지지가 완충작용을 함으로써 환경이 주는 역량이 크기 때문이다(Kim, Lee, & Seong, 2012; Undheim & Sund, 2005). 또한, 대부분의 청소년들은 학교에서 교사 및 친구들과 많은 시간을 보내게 되는데, 교사의 관심과 지지 및 격려와 기대를 통해 형성되는 긍정적 관계는 청소년들의 비행을 낮추는 요인으로 작용하지만(Undheim & Sund, 2005; Rubin, Coplan, & Bowker, 2009), 교사의 무관심과 낙인을 통해 형성되는 부정적 관계는 학생의 도덕적 일탈을 높이는 요인으로 작용하게 된다(Shelly, Anne, & Erik, 1993). 사회통제이론의 관점에서 살펴보면 주위 사람과의 유대 유무가 비행을 설명할 수 있다고 보는데, 한국 사회에서 일반적으로 여성들은 남성보다 사회에 순응하기를 더 요구받기 때문에 주위 사람과의 관계나 그밖에 유대 요소가 여학생에게 중요한 의미를 가지며, 더 나아가 성별은 청소년 비행에 중요한 설명변수로 작용한다(Lee, 2014; Masten, 2001).

지금까지의 선행논문에서는 사이버 비행 청소년의 사회적 위축 문제에 영향요인을 살펴보는데 있어 분석 범위와 변수 설정에서는 다소 제한적이었다. 다수준 분석은 개인을 둘러싼 환경을 다양한 수준으로 나누어, 수준별 요인이 개인에게 미칠 수 있는 영향을 파악 할 수 있는 방법이다. 따라서 이 연구에서는 청소년의 성별에 따라 다수준으로 분석함으로써 개인수준 요인부터 청소년을 둘러싼 가정 및 환경수준의 요인이 종속변속에 미치는 전반적인 영향을 확인하여, 청소년 사이버 비행에 대한 교육적 개입과 예방정책을 위한 시사점을 마련함으로써 청소년의 정신건강 향상을 위한 기초 자료로 제공하고자 한다.

본 연구의 목적은 사이버 비행 청소년의 사회적 위축을 파악하기 위함이며, 구체적 목적은 다음과 같다.

• 1) 사이버 비행 청소년의 개인수준 요인과 환경수준 요인을 파악한다.
• 2) 사이버 비행 청소년의 개인수준 요인에 따른 사회적 위축 정도의 차이를 파악한다.
• 3) 사이버 비행 청소년의 환경수준 요인과 사회적 위축과의 상관관계를 파악한다.
• 4) 사이버 비행 청소년의 사회적 위축에 미치는 영향요인을 분석한다.

본 연구는 다수준 분석 방법을 이용하여 개인수준 요인과 환경수준 요인이 사이버 비행 청소년의 사회적 위축에 미치는 영향요인을 규명하는 서술적 조사연구이다[Figure 1].

[Figure 1]  
Study model design

본 연구에 사용한 한국 아동･청소년 패널조사(KCYPS)는 초1, 초4, 중1 패널로 구성된 3개 연령집단 총 7.071명을 대상으로 2010년부터 2016년까지의 7개년에 걸친 종단조사이다. 이 중 본 연구에서는 초기 청소년을 대상으로 사이버비행 항목을 조사한 최근 자료인 제5차 년도인 2014년의 중학교 2학년(초4 패널) 청소년을 대상으로 하였다.

원시 자료는 한국청소년정책연구원(National Youth Policy Institute, NYPI) 이 전국을 대상으로 추출하였다. 1단계로 16개 시･도의 학생 수에 비례하여 지역별로 조사할 표본수를 할당하였고, 2단계는 확률비례 통계추출법에 따라 표본학교를 추출하였다. 3단계로 해당 학년의 학급 수와 학급별 학생 수에 대한 정보를 확보한 뒤 무작위로 표본학급을 추출하였으며, 협조가 되지 않은 학교는 학교 목록상 인접한 다른 학교로 대체되었으며, 설문조사는 학교 방문을 통한 집단 면접조사로 수행되었다.

본 연구자는 경북대학교의 생명윤리위원회 승인(IRB No. 2017-0108)을 받고, 아동･청소년 패널 조사 원시데이터를 일반인에게 공개하고 있는 홈페이지에서 자료사용을 승인 받은 후 연구를 수행하였다. 본 연구에서는 2014년에 조사된 자료 2,378명 가운데 모름 응답자, 무응답자 및 결측값, 탈락자, 재학생이 아닌 경우를 제외한 총 1,931명 중 사이버 비행 경험이 있는 278명으로 남학생 170명(61.2%), 여학생 108명(38.8%)을 최종 연구대상자로 선정하였다. 선행논문을 바탕으로 청소년의 사회적 위축에 영향을 미치는 성별의 차이를 통제하기 위해 대상자를 남학생과 여학생으로 각각 구분하여 살펴보았다.

수집된 자료는 SPSS 23.0 프로그램으로 분석하였으며, 통계적 분석의 유의수준은 .05 미만으로 정의하였다.

사이버 비행 청소년의 사회적 위축을 파악하기 위해 기술통계 및 빈도분석을 개인수준 요인에 따른 사회적 위축의 차이를 파악하기 위하여 t-test 및 ANOVA, 환경수준 요인들과 사회적 위축과의 상관성을 파악하기 위해 상관관계 분석을 시행하였다.

개인수준 요인과 환경수준 요인에 대해 다수준 분석 기법을 적용하기 위하여 SPSS 분석기능에서 혼합 모형 분석방법(Mixed model analysis method) 중 위계적 선형 모형(HLM: Hierarchical Linear Model)을 시행하였다. 집단 내 상관계수(ICC: Intra-class Correlation Coefficient)는 개인수준 요인 분산(Level 1 στ2)과 환경수준 요인 분산(Level 2σε2)으로 설정하여, ICC=Level 2 σε2/(Level 1 στ2 + Level 2 σε2)의 계산식을 통해 산출하였다. 사회적 위축에 영향을 미치는 사회-생태학적 요인을 파악하기 위하여 기초모형(Null Model), 개인수준 요인 모형(Individual level factors: Model 1), 환경수준 요인 모형(Environmental level factors: Model 2), 개인수준 요인과 환경 수준 요인 모형(Individual level factors & Environmental level factors: Model 3)으로써 순차적으로 분석하였다.

사이버 비행 경험이 있는 연구 대상자 278명 중 남학생은 170명(61.2%), 여학생은 108명(38.8%) 이었다. 건강상태 평가는 남학생 및 여학생 그룹 모두 건강한 편이다, 건강하지 못하다, 매우 건강하다 순으로 나타났다. 대상자의 가정의 경제수준 평가는 남학생 그룹은 잘사는 편이다 62명(36.5%), 못사는 편이다 13명(7.6%) 이었으며, 여학생 그룹은 잘사는 편이다 31명(28.7%), 못사는 편이다 13명(12.0%)으로 나타났다. 학습습관은 남학생 그룹은 상 47명(27.6%), 하 123명(72.4%) 이었으며, 여학생 그룹은 상 26명(24.1%), 하 82명(75.9%)으로 나타났다. 비행경험 유･무는 남학생 그룹은 있다 59명(34.7%), 없다 111명(65.3%), 여학생 그룹은 있다 17명(15.7%), 없다 91명(84.3%)으로 나타났다.

사회적 위축의 경우 남학생 그룹은 11.38±3.57점이었으며, 여학생 그룹의 사회적 위축은 11.65±3.59점으로 사이버 비행 경험이 있는 여학생 그룹의 사회적 위축 점수가 더 높게 나타났다<Table 1>.

대상자의 환경수준 요인을 살펴보면 남학생 그룹은 양육방식 중 방임은 3.16±0.52점, 학대는 3.32±0.61점이었으며, 여학생 그룹은 방임 3.18±0.56점, 학대 1.63±0.63점으로 나타났다.

학교요인에서는 남학생 그룹은 교우관계 2.91±0.39점, 교사관계 2.82±0.67점이었으며, 여학생 그룹은 교우관계2.88±0.38점, 교사관계 2.81±0.64점으로 나타났다<Table 1>.

개인수준 요인에 따른 사회적 위축의 차이를 분석한 결과는 <Table 2>와 같다.

남학생 그룹은 건강상태 평가에 따른 사회적 위축이 매우 건강하다 10.28점, 건강한 편이다 11.89점, 건강하지 못하다 12.91점으로 건강상태 평가가 낮을수록 사회적 위축이 높은 것으로 나타났으며(p=.007), 사후검정(scheffe) 결과에서도 건강상태 평가가 낮은 경우가 높은 경우보다 사회적 위축이 높았다. 대상자의 가정 경제수준 평가는 잘사는 편이다 10.38점, 보통이다 11.86점, 못사는 편이다 12.15점으로 대상자의 가정 경제수준에 대한 평가가 낮을수록 사회적 위축이 높은 것으로 나타났지만(p=.040), 사후검정(scheffe) 결과에서는 유의한 차이가 없었다.

여학생 그룹은 건강상태 평가에 따른 사회적 위축이 매우 건강하다 9.34점, 건강한 편이다 12.23점, 건강하지 못하다 14.30점으로 건강상태 평가가 낮을수록 사회적 위축이 높은 것으로 나타났으며(p<.001), 사후검정(scheffe) 결과에서도 건강상태 평가를 중, 하로 답한 경우, 사회적 위축이 동일한 수준으로 건강상태 평가가 좋은 경우보다 사회적 위축이 높게 나타났다.

환경수준 요인과의 상관분석에서는 남학생 그룹은 가족요인 중 방임과 학교요인의 교우관계, 교사관계 모두 사회적 위축과 유의한 상관성을 나타내었고, 여학생 그룹은 학교요인의 교우관계, 교사관계에서 사회적 위축과 유의한 상관성을 나타내었다. 남･여 그룹 모두 가족요인 중 학대와 사회적 위축과의 상관성은 두 그룹 모두 유의하지않게 나타났다<Table 3>.

남학생 그룹의 가족요인 중 방임과 사회적 위축과의 상관성은 r=.12(p<.001) 이었으며, 학교요인 중 교우관계와의 상관성은 r=-.18(p=.017), 교사관계와의 상관성은 r=-.26(p<.001)이었다.

여학생 그룹의 학교요인 중 교우관계와 사회적 위축과의 상관성은 r=-.40(p<.001) 이었으며, 교사관계와의 상관성은 r=-.31(p<.001)이었다.

기초모형 Model 1의 Random effect를 살펴보면 사회적 위축에 차이를 나타내는 환경수준 요인의 분산(Level 2 σε 2)은 남자 그룹에서 1.17(p=.437)이었으며, 집단 내 상관계수(ICC: Intra-class Correlation Coefficient)는 r=.09이였으나 남학생 그룹의 환경수준 요인의 변량이 없으므로 환경수준 요인이 유의한 영향을 미치지 않았다. 여학생 그룹의 경우 5.62(p=.002)로 집단 내 상관계수는 r=.50 만큼의 유의한 상관관계가 나타났다.

개인수준 요인 모형 Model 2의 변수들을 살펴본 결과 남학생 그룹은 건강상태 평가 점수가 낮을수록(B=-1.39, p<.001) 사회적 위축 점수가 높게 나타났다. 개인 수준 요인 만을 투입한 사이버 비행 그룹의 Model 2에서는 환경수준 요인의 분산(Level 2 σε²)은 1.28(p=.353)이었으며, 환경수준 요인에 대한 집단 내 상관계수는 r=.11 이였으나 남학생 그룹의 경우 사회적 위축 문제에 있어 환경수준요인의 변량이 없으므로 환경수준 요인이 유의한 영향을 미치지 않았다. 여학생 그룹도 건강상태 평가 점수가 낮을수록(B=-2.41, p<.001) 사회적 위축 점수가 높게 나타났다. 이처럼 개인 수준 요인만을 투입한 여학생 그룹의 Model 2에서 환경수준 요인의 분산(Level 2 σε²)은 5.23(p=.015)이었으며, 환경수준 요인에 대한 집단 내 상관계수는 r=.47로 사회적 위축 문제는 개인수준 요인의 변수들을 투입했을 때 환경수준 요인의 유의한 상관관계가 나타났다.

환경수준 요인 모형 Model 3의 변수들을 살펴본 결과 남학생 그룹은 교사와의 관계가 나쁠수록(B=-1.25, p=.004) 사회적 위축 점수가 높게 나타났으며, 환경수준 요인 만을 투입한 사이버 비행 그룹의 Model 3에서는 환경수준 요인의 분산(Level 2 σε²)은 1.55(p=.310)이었고, 환경수준 요인에 대한 집단 내 상관계수는 r=.13이였으나 남학생 그룹의 경우 사회적 위축 문제에 있어 환경수준 요인의 변량이 없으므로 환경수준 요인이 유의한 영향을 미치지 않았다. 여학생 그룹은 친구와의 관계가 나쁠수록(B=-2.65, p=.004) 사회적 위축 점수가 높게 나타났으며, 환경수준 요인 만을 투입한 여학생 그룹의 Model 3에서 환경수준 요인의 분산 (Level 2 σε²)은 5.40(p=.013)이었고, 환경수준 요인에 대한 집단 내 상관계수는 r=.49로 사회적 위축 문제는 환경수준요인의 변수를 투입하였을 때 환경 수준 요인의 유의한 상관관계가 나타났다.

개인수준 요인과 환경수준 요인 모형으로 개인수준 요인의 변수를 통제한 상태에서 환경수준 요인의 사회적 위축에 대한 효과성을 파악하기 위한 Model 4를 살펴본 결과, 남학생 그룹은 개인수준 요인 중 건강상태 평가 점수가 낮을수록(B=-1.22, p=.010) 사회적 위축 점수가 높게 나타났다. 개인수준 요인과 환경수준 요인 모두를 투입하여 개인수준 요인이 통제된 상태에서 환경수준 요인에 따른 Model 4에서는 환경수준 요인의 분산(Level 2 σε²)은 1.34(p=.334)이었고, 환경수준 요인에 대한 집단 내 상관계수는 r=.12이였으나 남자 그룹의 경우 사회적 위축 문제에 있어 환경수준 요인의 변량이 없으므로 환경수준 요인이 유의한 영향을 미치지 않았다. 여학생 그룹은 개인수준 요인 중 건강상태 평가 점수가 낮을수록(B=-1.68, p=.005), 환경수준 요인 중 교사와의 관계가 나쁠수록(B=-1.11, p=.045) 사회적 위축 점수가 높게 나타났다. 개인수준 요인과 환경수준 요인 모두를 투입하여 개인수준 요인이 통제된 상태에서 환경수준 요인 따른 Model 4에서 환경수준 요인의 분산(Level 2 σε²)은 4.39(p=.028)이었고, 환경수준 요인에 대한 집단 내 상관계수는 r=.43으로 사이버 비행 여학생 그룹의 경우 사회적 위축 문제에 있어 남학생 그룹과는 달리 환경수준 요인에서 변량이 있으므로 환경수준 요인의 유의한 영향이 있다<Table 4>.