Editorial Board

우리나라의 65세 이상 인구는 901만 8천 명으로 전체 인구의 17.5%를 차지하고 있으며(Statistics Korea, 2022), 이는 꾸준히 증가할 것으로 전망되고 있다. 노년부양비(생산가능인구 대비 고령인구 수)가 2020년 21.8%에서 2030년에는 38.6%까지 증가할 것으로 우려되며, 만성질환 등으로 인한 의료비 부담 또한 지속적으로 증가하는 추세를 보이고 있다(Korean Statistical Information Service, 2021; Health Insurance Review & Assessment Service, 2021). 노인의 건강 증진을 위해서는 규칙적인 신체활동이 중요하며(World Health Organization, 2012; Bouaziz et al., 2016), 활동적인 생활습관 유도가 건강한 노화의 핵심적인 측면으로 정의되고 있다(Chapman, Hampson & Clarkin, 2014). 하지만 국민건강영양조사 결과에 따른 최근 우리나라 노인의 적정 유산소신체활동 실천율 수준은 다른 연령대에 비해 꾸준히 낮은 수준을 보이고 있다(Trends in aerobic physical activity rates, 2022).

이에 최근 5차 국민건강증진종합계획(Health Plan 2030, HP2030)에서도 건강한 노년의 삶을 위한 노인 대상 계획을 새롭게 수립하였다(Ministry of Health and Welfare & Korea Health Promotion Institute, 2021). 특히 건강형평성 제고 전략으로서 건강관리서비스 접근성 향상에 혁신적 정보기술 활용에 적극적으로 노력을 기울이고자 AI·IoT 등 4차 산업혁명 기술을 활용한 노인 대상 건강관리서비스를 수립한 바 있다. 최근 노인층에서도 스마트폰 활용도는 상승 추세를 보이고 있으며, 현대 사회의 노인들은 액티브 시니어(Active senior)라 불리며 인터넷 및 모바일 기기를 활발히 활용하고 있다(Byun, Jeon & YI, 2022). 더욱이 노인 대상 모바일헬스(mHealth) 기술이 신체활동 개선에 효과적이라는 연구 결과가 보고되고 있어(Changizi & Kaveh, 2017), 노년기 건강관리를 위해 mHealth 중재의 필요성이 더욱 강조되고 있다.

노년기 대상 mHealth 중재는 건강 행동 준수를 목적으로 신체활동과 영양 분야에 중점적으로 수행되었으며, 만성질환 개선에 효과적이었다(Robert et al., 2021; Paramastri et al., 2020). 특히, 노년기 대상 mHealth 중재는 주로 신체활동 향상에 활용되고, 중재를 통한 노인 건강관리 및 건강증진에 효과를 보였다(Park & Lee, 2019). 노인 대상의 신체활동 개선을 위한 mHealth 중재는 적은 비용, 중재 시간과 장소의 유연성, 중재의 지속 가능성 측면에서 강점을 보였다(Aslam et al., 2020). 하지만 대부분 선행 연구에서는 그 중재 기간이 짧거나 장기 효과에 대해 보고하지 못하는 문제점이 있었고(Yerrakalva et al., 2019; Cheatham et al., 2018), 노인 대상 mHealth 중재 효과가 지속적으로 유지될 수 있는 중재 요소를 체계적으로 파악한 연구가 부족하였다. 노인을 대상으로 신체활동을 개선시키기 위해 문자메시지, 모바일 앱, 디바이스 센서 기반 모니터링 등의 다양한 mHeath 중재가 효과적으로 활용되어 왔고(Changizi & Kaveh, 2017), 행동 변화 이론에 따라 모바일 기술을 적용한 중재는 신체활동 모니터링 및 보고의 품질과 양에 더 직접적인 영향을 미칠 수 있을 것이라고 보고된 바 있다(Cadmus-Bertram et al., 2015). 특히 노인의 경우 동일한 mHealth 중재의 효과는 하위 그룹마다 다를 수 있기 때문에 특성에 따라 비교하는 것이 필요하다고 제언된 바 있다(Changizi & Kaveh, 2017).

이에 본 연구는 메타분석을 통해 최근 10년간 국내외 노인의 신체활동 개선을 위한 mHealth 중재의 효과성을 검증하고, 중재 대상과 따라 행동 이론에 근거한 중재 내용 및 구성에 따라 효과크기를 비교 분석하여 종합하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 향후 노년기 신체활동 개선을 위한 효과적인 mHealth 중재 구성을 위한 최신의 근거를 마련하는데 기여하고자 한다.

본 연구의 대상으로 선정된 21편의 연구 중 노인의 신체활동 개선을 위한 mHealth 중재의 결과로 신체활동의 변화를 나타내는 걸음 수, 6MWD, PA 3개의 효과변수와 건강상태의 변화를 나타내는 BMI 1개의 효과변수를 분석하였고, 그 효과크기를 논의하고자 한다. 신체활동 및 그로 인한 건강상태의 변화에 대한 효과크기 분석 결과, 통계적으로 유의하게 걸음 수(0.856), 6MWD(0.630), PA(0.177) 증가에 효과적이고, BMI(-0.351) 감소에 효과적인 것으로 나타났다.

신체활동에 대한 변화로서 노인의 걸음 수의 효과를 분석한 12편 논문에 대해 0.856의 큰 효과크기가 분석되었으며, 6분 동안 걸은 거리(6MWD)의 효과에 대한 논문으로는 6편을 분석하여 0.630의 보통 효과크기가 계산되었고, PA의 효과를 분석한 7편 논문에 대해 0.177의 작은 효과크기가 계산되었다. 모바일 앱 중재를 통한 노인 대상의 신체활동 변화에 대해 메타분석을 수행한 Yerrakalva 등 (2019)의 연구에서도 3개월 이하의 단기 중재는 하루 평균 506 걸음 수의 증가와 -0.49의 효과크기로 좌식시간의 감소가 있고, 6개월 이상 장기 중재는 하루 평균 753 걸음 수를 증가시키는 것으로 계산되었으나 모두 유의한 효과는 아니었다. 해당 연구는 분석 대상으로 하는 문헌의 수가 각 3개 이하에 불과하여 표본 수가 작다는 제한점을 갖고 있었는데, 노인의 걸음 수 효과에 대해 다수의 mHealth 중재 결과를 종합하여 효과성을 확인했다는 점에서 의의가 있다. 또한, 전 연령층 대상 mHealth 앱 중재의 신체활동 개선 효과에 대해 메타분석을 수행하여 장단기적으로 걷기에 대해 0.25-0.26, 중고강도 운동에 대해 0.19-0.20의 효과크기를 보이는 것으로 보고된 바 있어(Mönninghoff et al., 2021), 본 연구 결과에서 노인에게도 동일하게 신체활동 개선 효과가 있고, 그 효과크기가 작음이 확인되었다.

노인 신체활동 개선 mHealth 중재 효과의 이질성이 높게 나타난 걸음 수와 6MWD에 대해서는 하위그룹 분석을 수행하였다. 중재 대상 및 방법 측면에서 걸음 수는 평균 연령 및 중재 기간, 유형과는 상관없이 모두 증가효과가 있어 이질성의 원인이 아니었다. 특히, 중재 기간이 12주인 경우와 중재 유형이 앱만 활용하는 경우에 큰 증가효과를 보였다. 6MWD의 경우, 평균 연령 및 중재 유형과는 상관없이 모두 증가효과가 있어 이질성의 원인이 아니었고, 중재 기간이 12주 미만이거나 24개월 이상인 경우에만 증가효과가 있었다. 중재 유형 관련하여 노인 대상 mHealth 중재의 체계적 문헌고찰을 수행한 선행 연구 결과에 따르면, 노인을 대상으로 문자 메시지, 모바일 앱, 디바이스 센서 기반 모니터링 등의 다양한 mHeath 중재가 제공되어 왔으나, mHealth 중재의 종류에 상관없이 노인의 신체활동 개선에 효과적인 것으로 보고된 바 있다(Changizi & Kaveh, 2017). 이는 6MWD에 대한 분석 결과와 일맥상통하지만, 걸음 수에 대해서는 상이한 결과이다. 본 연구는 하위 그룹 분석 시 특정 지표를 사용하고 중재 유형을 더 상세히 구분하였기 때문에 차이가 확인되었을 가능성이 있다.

행동변화기술 적용 측면에서 하위그룹 분석 결과, 걸음 수는 자기 모니터링 설정 여부와는 상관없이 모두 증가효과가 있었고, BCTs가 10개 이하로 적용된 경우와 피드백 또는 맞춤화 또는 목표 설정이 적용된 경우에 증가효과가 있었으며, 맞춤화가 적용되지 않거나 목표 설정을 하지 않을 때는 오히려 감소효과를 보였다. 6MWD는 자기 모니터링 및 목표 설정 여부에는 상관없이 모두 증가효과가 있었고, 피드백을 주는 경우에 증가효과가 있었다. 노인의 효과적인 신체활동 개선을 위해서는 mHealth 중재에 자기 모니터링보다는 피드백, 맞춤화와 같은 BCT의 적용이 더 중요하고, 목표 설정 또한 맞춤화 할 때 더 효과적일 것으로 사료된다. 본 연구와 유사한 주제에 대해 체계적 문헌고찰을 수행한 선행 연구에서도 노인 대상 mHealth 기반 신체활동 중재 중 일부만 BCTs를 적용하고 있어 BCTs 기반의 중재의 필요성이 제언된 바 있는데(Changizi & Kaveh, 2017), 본 연구는 구체적으로 BCTs 유형에 따른 효과성을 검토했다는 측면에서 의의가 있다.

건강상태에 대한 효과크기 분석에서는 노인의 BMI의 효과를 분석한 6편의 논문에 대해 -0.351의 작은 효과크기가 계산되었다. 선행 연구에서 BMI는 노인의 신체활동 수준과 유의한 연관성이 있으며(Koolhaas et al., 2017), 서로 반비례 관계를 나타내고 있음이 보고된 바 있다(Stehr & von Lengerke, 2012). 본 연구 결과에서도 노인의 BMI 감소에 대한 신체활동 중재의 유의한 영향을 확인하였다. 하지만 선행 연구에서 신체활동량계(Physical activity monitors) 기반의 3건의 중재 연구를 메타분석한 결과, BMI에 대한 효과크기는 0.15로 작고 유의하지 않아 중재 효과 차이를 설명하지 못하였다(McGarrigle & Todd, 2020). 본 연구는 mHealth를 신체활동량계로 제한하지 않고, 앱, 웹, 디바이스 등에 대해 포괄적으로 분석하여 작지만 유의한 효과크기를 확인할 수 있었다. 빠르게 성장하고 있는 디지털 헬스 산업 동향에 따라 향후 노인의 신체활동 중재에도 다양하고 발전된 mHealth 중재가 적용되고, 그에 대한 효과크기가 새롭게 종합 분석되어야 할 것이다.

본 연구는 노인 대상의 mHealth가 그들의 신체활동 개선에 미치는 효과에 대해 중재 연구 결과를 통합하여 제시 및 해석하는데 주안점을 두었으며, 그동안 수행된 중재 연구의 현 상태를 진단하였다는 점에서 그 의의가 있다. 본 연구에서 밝혀진 결과를 토대로 향후 노인 대상 mHealth 신체활동 중재에 대해 걸음 수, 6MWD, 신체활동 시간을 향상시키는 목적으로 구성할 때, 실질적인 신체활동 개선 효과가 있을 것으로 사료된다. 또한, 스마트 헬스케어가 주목받는 시점에서 최신의 근거 및 효과적인 중재 구성요소를 제시하는 데에 기여할 수 있다는 점에서 학문적 의미가 있는 연구라고 판단된다. 본 연구의 분석결과는 다음의 한계점을 고려하여야 한다.

만 65세 이상의 노인을 포함한 연구를 대상으로 메타분석 한 결과이므로 걸음 수에 대해 연령 집단에 따른 하위그룹 분석 결과와 같이 65세 미만의 인구 집단에 대한 효과가 일부 포함되어 있을 가능성이 있다. 또한, 노인 연령의 특성을 고려하여 질환 여부 및 연구 대상자 개개인의 건강상태가 상이할 수 있으므로 이에 대한 주의가 필요하다는 점에서 65세 이상의 노인에게만 적용하는데 신중을 기해야 할 필요가 있다. 또한 4곳의 국내 데이터베이스의 검색 과정을 거쳤음에도 불구하고 분석대상 연구가 대부분 외국에서 시행된 중재연구라는 측면에서, 본 연구결과를 우리나라 인구집단에 적용하는데 제한점이 있다. 향후 우리나라 노인을 대상으로 한 mHealth 중재가 활성화되어 다수의 효과 평가가 이루어진 이후, 종합 분석되어야 할 것이다. 연구설계 측면에서도 RCT와 유사실험설계 연구를 모두 포함하여 메타분석을 수행하기 위해서는 그에 따른 연구별 가중치를 다르게 부여해야 하지만, 본 연구에서 활용하는 CMA 3.0를 통해 해당 문헌별 가중치 부여가 어려워 표본 크기에 따른 가중치만 부여한 Hedges’s g를 활용하였다.

메타분석에서 포함된 연구가 10개 미만인 경우 통계적 검정방법으로 연구들 간의 이질성을 발견하지 못할 수 있다. 결과변수인 6MWD, PA, BMI에 대해서는 포함된 연구의 수가 10개 미만이었으므로, 본 연구에서 발견하지 못한 이질성이 있을 수 있다. 다만 본 연구에서 이질성이 높았던 6MWD에 대해서는 하위그룹 분석을 통해 이질성 요인을 밝혀 냄으로써 한계점을 보완하였다. 그리고 본 연구는 문헌의 질을 고려하여 학술지에 게재된 논문만으로 메타분석을 수행하였다. 메타분석은 학술지에 게재된 연구물과 미게재된 연구물이 비슷한 비율로 분석대상에 포함되었을 때, 보다 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있다는 논의에 따라(Cooper, Hedges & Valentine, 2019), 후속 메타분석 연구에서는 출판유형에 따른 연구물의 비율을 고려하여 분석할 것을 제언한다.

마지막으로 노인의 걸음 수는 신체활동을 측정하는 객관적인 방법이지만, 노인의 양호한 신체 건강을 위한 권장 일일 걸음 수는 아직 구체적으로 정의되지 않아, 노인의 권장(증가) 걸음 수를 결정하려면 더 많은 연구가 필요하다는 점이 제언되고 있다(Aslam et al., 2020). 따라서 본 연구의 mHealth 중재의 걸음 수 증가효과를 기반으로 중재를 기획 및 수행함에 있어서는 노인의 특성을 고려한 걷기 권장 중재가 이루어져야 할 것이다. 더불어, 나이가 들면서 체지방량의 증가, 근육량의 감소 등 체성분의 변화가 관찰되기 때문에 노인의 BMI을 효과로 해석하는 데에는 주의가 필요하다는 의견이 있으나(Kim, 2018), 신체활동을 통해 근육량 및 골밀도 감소의 문제를 상쇄할 수 있다(Wang et al., 2008). 노년기의 적당한 체중 감소는 관절 건강 및 심혈관질환 위험요인 개선에 도움이 된다고 보고된 바 있다(Miller & Wolfe, 2008). 따라서 노인 개인의 체성분을 고려한 적절한 수준의 체중 감소를 통해 BMI의 정상 수준을 유지하기 위한 신체활동 중재가 중요하다. 이에 따라 노인의 건강증진에 연관된 신체활동 향상 지표가 보다 구체화된다면 중재의 효과성 검증의 신뢰도를 강화할 수 있을 것이다.

본 연구는 최근 10년간 국내외의 노인을 대상으로 한 모바일헬스 기반 신체활동 개선 중재 연구의 효과성에 대한 메타분석을 주목적으로 하는 연구로서, 행동 이론 기반 중재의 효과성에 대한 최신의 근거를 마련하고자 수행되었다. 연구 결과, 노인 대상 신체활동 개선을 위한 모바일헬스 중재는 신체활동 향상 및 건강상태 개선에 효과적임을 확인할 수 있었다. 또한, mHealth 중재에서 활용되는 BCTs 중 피드백이 가장 많이 활용되고 있음을 파악하고, 맞춤화와 자기 모니터링이 적용된 중재에서 효과성이 높음을 확인할 수 있었다. 본 연구는 노인 대상 mHealth 중재의 현황을 파악하고, 효과적인 중재 구성을 위한 방향성을 제시하였다는 점에서 보건교육 건강증진 프로그램 개발에 혁신적인 기술을 적용하는 근거가 될 수 있다. 지속가능성 및 건강형평성 보장 측면에서 주목받고 있는 스마트 헬스케어 산업은 고령화로 증가하고 있는 국민의료비 부담을 절감하는 데에 크게 기여할 것으로 전망된다. 따라서 보다 효과적인 중재 구성 전략에 대한 연구가 활발하게 이루어져야 할 것이며, 계속해서 발전하기 위해서는 새로운 유형의 헬스케어 중재가 등장함에 따라 이들에 대한 보건 분야의 전문가에 의한 효과성 연구 및 경제성 평가가 지속적으로 수행될 필요가 있다.