농촌 중년여성 비만원인 진단을 위한 사회생태학적 모형 기반 탐색적 연구

조사지역은 2018년 지역사회건강조사 신체계측 비만율의 전국 시ㆍ군ㆍ구 중앙값 31.8% 대비 36.9%로 전국에서 가장 비만율이 높은 K도를 선정하였다. K도는 관내 18개 시군 중 11개 시군이 전국 비만율의 상위 25% 범위에 해당하였다. 11개 시군 중 가장 비만율이 높은 지역은 I군으로 41.2%로 파악되지만 Y군의 경우는 K도에 포함되어 있으나 비만율이 36.2%로 전국 평균치보다 낮아 두 지역의 차이가 확인되었다.

이러한 이유로 I군을 비만율이 높은 지역으로, Y군을 대조 지역으로 선정하였다.

두 지역의 성별, 연령대별 비만율을 비교한 결과 I군의 경우 50대, 60대 여성의 비만율이 각각 48.3%, 48%로, Y군의 50대 31.5%, 60대 44.7%에 비해 유의하게 높아 여성 50-60대를 조사 대상으로 선정하였다.

(1) 2018-19 지역사회건강조사 이차자료

2018-19년 K도의 I군과 Y군의 지역사회건강조사 데이터를 통합하여 사용하였는데, 이를 조사 데이터로 선정한 이유는 해당연도의 비만율은 신체 계측을 통해 산출된 데이터로써 더 객관적인 비만율을 계산할 수 있다고 판단하였기 때문이다. 종속변수는 비만 여부로, 계측된 키와 몸무게로 Body Mass Index(BMI)를 계산하여 25kg/m² 이상을 비만으로, 이하를 정상으로 정의하였다. 다만 BMI 18.5 미만인 저체중의 경우 전체 데이터의 3% 미만으로 나타나 제외하였다.

(2) 지리 공간정보 자료

한 공간 내의 특성들에 관한 자료를 수집하고 분석 목적에 맞춰 재가공하여 기존에는 탐색 되지 않았거나 혹은 부가적인 시사점을 도출해 낼 수 있는 기술을 공간분석기법으로 정의한다(Yoo, 1999). 이 연구에서는 지리공간분석을 수행하기 위한 기초 작업으로 Crwaling 기법을 활용하여 각 시ㆍ군청 홈페이지, 포털사이트 및 음식점 정보 사이트 등에서 행정구역별(리 단위)로 (1) 피자, 치킨 햄버거 (2) 배달 가능 음식점 (3) 편의점 (4) 포장마차 4가지 기준에 맞춰 패스트푸드점의 주소 데이터를 수집하였다.

(1) 지역주민 대상 FGI

이 연구에서 FGI는 지역주민의 건강토론회 형식으로 전문 면접관에 의해 실시되었다. 연구에 자발적으로 참여를 희망하는 자에 한에서 모집되었고, 모든 인터뷰 내용을 참여자의 동의하에 녹취하였다. 주민 11명을 4그룹으로, 군청 직원, 면사무소 직원, 그리고 보건소 직원 5명을 2그룹으로 하여 2020년 2월 3-4일에 걸쳐 총 6그룹으로 약 60-90분씩 진행하였다. 간단한 자기소개를 시작으로 편안한 분위기를 형성하였고 사회생태학적 모델 기반으로 비만에 영향을 줄 수 있는 요인에 대해 1) 개인 수준은 “연령”, “건강행동: 식습관, 신체활동” 2) 개인 간 수준은 “사회적 규범”, “문화적 요인” 3) 지역사회 환경적 수준은 “식생활 환경”, “신체활동 환경” 4) 정책적 요인은 “비만 예방 및 관리를 위한 보건 사업 프로그램”으로 구조화하여 질문을 제시하고 주민 대상자들로부터 응답을 얻었다. 한편, 지역 보건 담당자 그룹에는 주민들이 제시한 의견을 공유하여 1) 지역별 건강 관련 프로그램의 차이 2) 주민들의 프로그램 참여 정도 3) 지역의 특성 4) 비만 중재 프로그램 개선사항 등에 대해 자유롭게 토론하도록 하였고 마지막으로 5) 제공자의 관점에서 지역주민에게 필요한 프로그램에 대해 생각하여 자유롭게 의견을 제시하도록 하였다<Table 1>.

<Table 1>

The profile of the participants of focus group interview

(2) 건강도시 프로파일의 비만 유발환경 자료

이 연구에서는 “건강도시 인증제도 도입 방안에 관한 연구” 보고서 (Ministry of Health and Welfare., 2007)에 기초한 건강도시 지표를 따라 국내 기 발간된 정부문서와 통계청에서 제공하는 정보를 통해 비만에 영향을 줄 수 있는 요인에 대한 통계지표 자료를 취합하였다. 건강도시 지표 중 체육시설의 수와 자전거 도로 보급률을 물리 환경적 요인으로 설정하고 보건정책 및 서비스로의 예산과 지출 비중을 정책적 요인으로 분류하여 자료를 수집하였다.

(1) 지역사회건강조사자료 분석

이 연구의 변수설정은 기존 선행연구 결과에서 제시된 비만과 관련된 요인을 바탕으로 연령, 성별, 신체활동, 아침식사여부, 영양표시활용, 음주, 흡연, 교육수준, 혼인상태, 직업, 소득, 지역사회 거주기간, 사회활동참여를 선정하였고, 이를 지역사회건강조사 문항에 포함된 변수와 연결하여 분석에 적용하였다.

인구통계학적특성을 비만의 주요 원인 중 하나로 꼽은 Elifson, Klein과 Sterk (2016)의 연구 결과를 바탕으로 연령과 성별을 변수로 선정하였고, 규칙적인 신체활동을 실천하는군에서 비만율이 낮음(Yu et al., 2019)을 제시한 연구에 따라 신체활동(Metabolic Equivalent of Task)을 변수로 선택하였다. MET는 분 단위로 측정된 주간 신체활동 수준으로, 고강도 신체활동, 중등도신체활동, 걷기활동을 각각 8.0, 4.0, 3.3의 가중치를 두고 계산하였고 High (3,000 이상), Moderate(600 이상), Low level(600 미만)으로 나누어 계산하였다.

흡연 및 음주의 변수는 여성인구군에서 흡연과 비만율의 관련성과 (Yu et al., 2019), 음주여부가 성별, 나이 등의 매개변수로 유의미하게 영향을 주어 비만유발의 요인이 된다는(Elifson et al., 2016) 결과를 인용하여 설정되었다. 또한, 아침식사를 거르게 될 경우 과체중 또는 비만의 증가와 관련이 있고(Ma et al., 2020), 영양정보의 이해와 활용이 식이습관과 비만에 영향을 미친다는 (Dumoitier, Abbo, Neuhofer, & McFadden, 2019) 선행연구에 기반하여 아침식사 결식 예방과 영양표시활용이 변수로 이용되었다.

소득, 교육, 고용, 가족구성 등의 사회경제적 상태가 비만 또는 과체중의 관련 요인이라고 설명하여(Bonney et al., 2015) 이 연구에서 혼인상태, 직업, 교육수준, 소득을 변수로 선정하였다. 또 농촌에 거주 기간이 길수록 성인기의 높은 BMI와 관련이 있다고 하여(Patterson et al., 2017)은 5년 미만, 5-10년, 10-15년, 15-20년, 그리고 20년 이상으로 구분된 지역사회거주기간을 변수로 선택하였다. 더불어 한 개인이 사회적으로 속한 네트워크 내에서는 개인 간의 관계와 행동이 비만에 영향을 미침을(Powell et al., 2015) 확인한 연구결과를 반영하여 사회활동 참가여부를 변수로 이용하였다.

데이터의 분석은 I군과 Y군 지역별, 성별(남/여)로 층화하여 진행하였다. 먼저 비만과 관련된 단일 요인과의 관련성을 Chi-square 검정을 통해 살펴보았으며, 단일요인 분석에서 유의미하게 나온 요인들을 대상으로 비만에 영향을 미치는 여러 요인들의 관련성을 동시에 살펴볼 수 있는 다중 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 회귀분석 시 종속변인인 비만 여부가 이분형 변수임을 감안하여 독립변수의 범주에 따른 종속변수의 오즈비(Odds Ratio, OR)를 확인하였다. 이 연구 수행을 위해 사용된 프로그램은 IBM SPSS Statistics(Ver. 24.0)과 SAS(Ver. 9.4) 이다.

(2) 지리 공간정보 데이터 분석

이 연구에서는 공간자료의 분석을 위해 전문지도분석 소프트웨어인 ESRI사의 ArcGis (2020년 06월 30일 기준 32bit 소프트웨어인 Arcgis Desktop과 64bit 프로그램인 Arcgis Pro 2Track)을 사용하였다. Crwaling 기법으로 수집된 행정구역별(리 단위) 패스트푸드점의 주소정보를 좌표 형태로 바꾸는 방법인 Geocoding 기법을 이용하여 환경공간 DB를 구축한 뒤, 주민들의 생활권 내 비만을 유발할 수 있는 패스트푸드점의 밀집도를 Hot-spot 기법으로 분석하였다. Hot-spot 분석이란 대상 공간과 인접 공간이 전체에서 차지하는 비중을 통계량으로 산출하는 공간 통계 기법으로, 공간적인 패턴에서 평균적으로 높은 값을 가진 지역을 Hot Spot으로 표시한다.

(1) FGI 분석

FGI 응답 내용의 분석을 위해 이 연구에서는 Krueger가 1994년에 고안한 프레임워크 분석법을 이용하였는데, 이 방법은 각 과정에서 명확한 방향을 제시함으로써 방대한 양의 정성적 자료를 보다 쉽게 다룰 수 있다는 이점이 있다 (Doody, Slevin, & Taggart, 2013). 분석과정 가이드를 (1) 자료의 획득 (2) 연구자의 자료에 대한 친숙함 (3) 메모 남기기 (4) 색인화 (5) 테마의 범주화 (6) 매핑 및 해석의 6단계로 제시하였고 이 연구도 가이드를 준수하면서 FGI 내용을 분석하는 단계를 거쳤다. 우선적으로 참여자의 동의 하에 녹음된 모든 내용을 포커스그룹인터뷰 수행 후 수정 없이 그대로 전사 작업하였다. 이후 연구진은 전사 작업 완료된 문서의 내용을 반복적으로 읽으며 다 빈도 키워드와 내용을 메모로 남기는 과정을 거쳤다. 그리고 인터뷰의 일관성에 유의하며 도출된 다 빈도 키워드와 내용에 대해 검토하는 과정을 거쳤고 그 중 주제와 맥락에 어울리고 가장 의미 있는 인터뷰 내용을 모아 사회생태학적 모델의 각각의 수준에 맞게 범주화하였다. 마지막으로 테마를 도출함에 있어 오류는 없었는지, 누락된 내용은 없었는지 세세히 확인하였다.

(2) 건강도시 지표기반 분석

지역 내 신체활동 인프라 조성: 체육시설과 자전거 도로

연구 대상자들이 거주하는 지역의 체육시설 현황 파악을 위해 통계청에서 제공하는 “행정안전부 제공 2017년도 한국도시통계” 지표 데이터를 파악 하였다. 한국도시통계자료에서는 공공체육시설, 신고체육시설, 그리고 등록체육시설로 카테고리가 나뉘어져 있는데 신고체육시설과 등록체육시설은 개인사업의 영역에 포함되는 분야이므로 이 연구에서는 공공체육시설의 현황을 분석에 활용하였다. 한국도시통계 자료에 포함되는 공공체육시설의 종류로는 육상경기장, 축구장, 야구장, 테니스장, 동네체육시설이 있었고, 생활체육시설로의 접근성을 파악하기 위하여 비만율이 가장 높았던 I군으로 현장조사를 실시하였다. 방문 전, I군청 체육청소년과ㆍ스포츠마케팅과에서 운영하고 있는 ‘공공체육시설 예약관리시스템’을 활용하여 사전 방문지점의 위치와 주소를 확보하였다. 공공체육시설의 현황 파악뿐만 아니라 I군 보건소 건강증진과장의 협조로 2019년 기준 K도 내 시군 전체의 총 도로와 자전거 도로 구축 현황에 대한 통계자료를 입수하여 신체활동 인프라 조성에 대한 분석에 활용하였다.

지방자치단체 보건분야 예산 지출

1995년부터 지방자치제도가 시작됨에 따라 각 지방자치단체는 정책 목표 달성을 위해 지방재정을 관리하는 주체가 되었고 ‘국민건강증진법’과 ‘지역보건법’ 등의 시행으로 지역주민의 건강증진을 위한 보건소기반 사업을 중요시 하고 있다(Ko, 2014). 이에 이번 연구에서는 2019년도 지역 주민을 위한 보건정책 예산이 어느 규모로 수립되었는지 파악하기 위해 통계청 지역통계 총괄과에서 “행정안전부 발행 지방재정연감”을 통계 처리한 자료를 분석하였다. 또한 실제로 2019년 당해연도 수립된 보건분야의 예산이 얼마나 소요되었는지는 해당 지방자치단체인 I군과 Y군의 홈페이지에서 공시한 2019 회계 연도 결산보고서를 분석하였다.

비만은 다양한 요인으로부터 기인한다고 알려져 있다. 비만의 발생과 관련된 요인들 중 개인이 통제하기 어려운 외부적 요소들도 존재하지만 분명히 개인행태에서 비롯되는 점도 있음을 간과하여서는 안된다. 따라서 이를 특정짓는 것이 필요하기에 인터뷰를 진행한 연구자는 비만유발과 관련이 있는 대표적 개인의 건강행태인 신체활동과 식습관에 대하여 질의하였다. 이 연구에서 양적연구로 수행한 지역사회건강조사 자료의 분석 결과, 농촌지역의 비만한 중년여성들에게서 낮은 신체활동량 및 낮은 영양표시활용률이 유의미한 요인으로 제시되었는데, 인터뷰에서 언급된 참가자들의 답변 역시 ‘절제되지 않는 과식’ 및 ‘운동부족’ 과 유사점이 있었다. 이를 바탕으로 ‘낮은 자가체중 관리수준’이 농촌지역 중년여성 개인적 수준에서 비만을 유발할 수 있는 테마로 도출하였다.

비만율이 높은 I군에서는 먹는 것을 좋아하고 운동이 귀찮아서 살이 찐다는 개인 경험을 많이 언급했다. 또한 건강한 식재료를 인지하고 활용하기 어렵다 보니 지역에서 접근성이 좋은 외식 특성에 그대로 영향을 받을 수밖에 없다는 설명은 양적 분석 결과를 뒷받침했다. 반면 비만율이 낮은 Y군 H면에서는 지역 사람들이 자기 몸을 관리하는데 관심이 많은 편이라고 설명하여 개인의 자가체중 인식이 중요함을 시사했다. 이는 개인요인이면서도 대농이 많고 외부 접촉이 많은 해당 지역의 특성과 상호작용하는 부분이기도 하다.

“저는 이게 술을 마시다보면 좀 뭐 좀 먹을까? 이런 생각이 들면서 그냥 꺼내먹다 보니까 그런 것 같아요 근데 저 살이 많이 쪘어요. 한 1년 정도안에 야금야금 10키로가 찐 것 같아요...근데 운동이 부족하고요...귀찮은거 싫어요” (I군 N면, 개인 응답자 4)

“이제 하루종일 자거나 저녁에 놀러 나가가지고 엄마들이랑 같이 가끔 수다 떠는거... 근데 또가면 통닭 치킨이런걸 시켜먹어요 잘 안먹으려고 하는데 그런걸 좋아해서 눈에 보이면 먹어요. 나는 식생활이 튀김 같은거를 좋아해서 그런거 같아요. 그런데 지금은 운동이 좀 부족해서 살이찌는 것 같아요” (I군 N면, 개인 응답자 6)

“보통 저는 모임이 많다보니까 나가서 먹는 경우가 많은거 같아요. 그 지역의 맛있는 음식점을 가는 거 같아요. 여기는 해물보다는 고기를 더.(중략) 사실은 요리를 못해서 그럴때가있어요 실제로 어떤 식재료가 건강한지를 모르니까” (I군 N면, 개인 응답자 5)

“여기 있는 사람들이 몸에 관심이 많아요. 젊은 사람들은 몸에 관심이 많고, 살찌는거는 관리를 하더라구요. 약을 먹어서라도. 시골이지만 보이는걸 중요하게 생각해요.” (Y군 H면, 개인응답자 2)

그룹 인터뷰를 진행하던 연구자가 운동의 참여와 식습관에 관해서 주민들과 계속 논의를 이어가던 중 응답자들은 신체활동 수행 시 함께 할 수 있는 파트너의 필요성을 강조하였다. 또한 인터뷰 참여자들 사이에서 이웃 주민 간 함께 먹는 모임이 빈번하다는 답변이 반복적으로 확인되었다. 이를 통해 본 연구진은 농촌지역에 거주하는 중년 여성들의 비만예방을 저해하는 핵심요인을 ‘함께 먹는 문화’와 ‘같이 운동할 파트너의 부재’로 보았다. 즉 농촌지역의 개인 간 상호작용이 비만을 예방할 수 있는 건강행태에 부정적 영향력을 끼치고 있음을 파악할 수 있었다.

(1) 함께 먹는 문화

농촌에서 식습관은 밀접한 거리에서 생활을 공유하는 이웃 간에 고된 일을 마치고 함께 먹으며 하루를 마치는 회식 문화의 영향을 강하게 받을 뿐 아니라 계절에 따라 농번기가 지나고 농한기가 오면 그동안 힘들었던 일을 보상받듯 먹는 것으로 스트레스를 푸는 분위기도 무시할 수 없는 요소였다. 그 외에도 중년 여성의 특성상 자녀나 남편을 챙겨야 하는 의무에서 벗어나 외식 기회가 늘어난다거나 도시에서 농촌으로 오는 손님맞이도 과식의 원인으로 꼽혔다.

“겨울에는 맨 먹자모임이야. 번개모임 먹자모임 누가 뭘 해놨다고 먹자...어제도 우리집에서 사람 여럿이 뭘 하고 뭘 끓이고 해서 거기다 나물 볶아서 먹고 그러면 평소에 먹던 식사량보다 배는 늘어 나는거지...먹는거를 남이랑 같이 나눠먹고 그런 쪽으로 아주 활성화가 되어 있어. 그런 먹는걸 되게 즐겨요. 어디 놀러가는거, 먹는거, 어디가자 그러면 또 모여서 출발을 해” (Y군 B면, 개인 응답자 3)

“뭐 나이 먹으면은 밖에서 나가는게 더 많아지다 보니까. 예전에는 애들이랑 있을때는 집에서 많이 먹었는데 애들이 다 나가고 나니까 신랑은 신랑대로 모임 여자들은 여자들끼리 모이다 보니까 보통 저는 모임이 많고 나가서 먹는 경우가 많은거 같아요” (I군 N면, 개인 응답자 4)

“저희는 손님들이 많이오니까 시키는 음식을 많이 먹어요. 거기다가 돼지고기를 같이 곁들어서...제가 여기 있으면서 1년 내내 먹은게 손님오면 삼겹살 사와, 그러면 거기다가 김치 구워서 같이먹지. 그래서 제가 고지혈증이 생겼어요 여기와서” (Y군 B면, 개인 응답자 4)

(2) 함께 운동할 파트너의 부재

인구가 적은 농촌지역은 특성상 도시와 달리 개별적으로 편한 시간에 이용할 수 있는 운동시설이 부족한 편이다. 걷기나 자전거 도로 인프라가 잘 되어 있는 지역이 아닌 이상 지역보건소나 군청, 면사무소 등에서 제공하는 운동 프로그램을 활용해야 하지만 그 경우 단체 프로그램을 중심으로 운영되다보니 마음이 맞는 파트너가 없거나 맘에 들지 않는 사람이 함께 하게되는 경우, 그리고 충분한 사람이 모이지 않으면 유지되지 않는 문제가 있음이 드러났다. 이는 도시와 달리 농촌에서 운동 인프라와 프로그램을 기획할 때 고려해야 하는 부분이기도 하다.

“예전에 필라테스 몇일 했었는데. 운동 하다보니까 나 혼자 하는 운동이 아니고 내 친구가 있어야만 할 수 있는 운동이라서...그런데 이 친구를 가끔 보니까 선생님이랑 같이하는거는 한계가 있어” (I군 K면, 개인 응답자 1)

“저는 이제 마음맞는 사람끼리 같이 하기 싫을 때 끌고가고 그런 사람이 있으면 더 재밌을거 같아요. 좋아하는걸 찾아서 서너명 같이하면 더 재밌지않을까. 아무래도 혼자하면 며칠하다 그만두게 되는데 같이하면 좀 더 오래하게 되니까” (I군 N면, 개인 응답자 5)

“요가를 처음에 했는데 몇명 밖에는 안하니까 금방 폐강이 되요” (Y군 H면, 개인 응답자 1)

한 지역내의 전반적인 식습관 패턴을 만들어 내는 구조적 요소들은 비만의 원인에 있어 매우 중요한 요인로 꼽힌다. 이 연구의 인터뷰를 통해 농촌지역에 건강한 식습관을 형성하기 어려운 환경ㆍ구조적 원인이 자리잡고 있음이 확인되었다. 비만에 주요한 영향을 미치는 식습관과 신체활동에 관해 자주 등장한 테마는 각각 지역 내 미비한 인프라 구축으로 인한 ‘신선한 식품에 대한 낮은 접근성’과 ‘신체활동실천 기회 제한’으로 파악하였다.

(1) 신선한 식품에 대한 낮은 접근성

식이에 대해서 영향을 미칠 수 있는 환경적 요인으로 채소류, 과일류 및 신선한 식자재의 구입 등 건강한 식품으로 접근성이 떨어지는 반면 패스트푸드에 대한 인식과 접근은 높았다. 특히 비만율이 높은 I군의 지역기관 응답자 FGI에서 이러한 내용이 잘 드러났다.

(I군 지역기관 응답자 FGI)
응답자 1: “여기[I군 N면(높은 비만율)]는 [I군 K면(상대적으로 낮은 비만율)과 비교해서]반대에요. 전화해도 다 배달오고 피자집 치킨집 다 오고”
응답자 3: “패스트푸드 가게가 우리 지역에 많아 지는 건 주민들이 좋아해요. 지역이 발전하는 것으로 받아들여서요”
응답자 1: “개인마트나 그런건 있지만 신선한 식자재나 그런거를 구하기는 어렵지. 그래도 다른 시에 가서 그냥 2주에 한번 가서 사오고 그러지뭐. 고기나 생선종류 한꺼번에 많이 사오지”
응답자 2: “여기는 딱히 장이 없네, 그러고 보니까”

(2) 신체활동 인프라 부족

비만율이 높은 I군 N면의 응답자의 답변에서는 생활체육시설로 접근성이 떨어지고 또한 걸을만한 길이 없다고 한 반면, 대조군인 Y군 H면 주민 참여자의 경우 동네에서도 걷기 좋은 길이 충분히 많다고 평가했다. 걷기운동은 별도의 이동수단을 활용하지 않고 거주지에서 바로 인접한 인프라 조성이 중요한 만큼 면 단위나 마을 단위의 특성에 따라 차이가 큰 것으로 보였다.

(I군 N면, 지역주민 FGI)
응답자 5: “시골이 실제로는 다닐 길이 없다보니까 걸을 길도 없고 혼자 걷기에는 부담이 되요”
응답자 4: “그냥 걷기 좋은 길이 있으면 좋을거 같아. (중략) 여기는 그래도 운동장도 있고 트랙도 있고”
질문자: “여기서 몇분 정도 걸리죠?”
응답자 4: 걷거나 운동하는 데까지 자동차로 10분은 더 걸려요”

“여기는 길가 말고 운동길이 다 따로 있어요. 도로변으로 먼지 때문에 싫다 그러면 개울쪽으로도 나 있는 길이 있어요” (Y군 H면, 개인 응답자 2)

지역 내 건강증진 사업 수행에 책임을 지고 있는 지역기관 응답자는 주민들을 위한 사업 수행 시 예산, 실무담당인력, 전문가 초빙 등 자원 활용에 제한이 있음을 피력하였다. 더불어 인터뷰에 참여했던 개인 응답자 또한 지역기관 응답자가 언급한 내용에 상응하는 답변을 더함으로써 실제 농촌지역의 문제로 지적되기에 충분한 것으로 판단하였다. 한편 지역기관 및 개인 응답자의 공통된 응답은 다양한 여가프로그램에 대한 요구가 있음에도 불구하고 중년여성들을 위한 신체활동 여가프로그램이 절대적으로 부족하다는 것이었다. 이를 통해 신체활동 참여의 기회가 제약이 됨을 알 수 있었다. 이에 따라서 농촌중년여성의 비만률에 영향을 끼칠수 있는 정책적 요인으로 ‘제한된 보건 서비스 예산’과 ‘지역 내 여가 활동 프로그램 제공의 부족’을 선별하였다.

(1) 제한된 보건 서비스 예산

농촌지역은 낮은 재정자립도로 자체 사업의 재량이 제한적인 것으로 알려져 있다. 인터뷰에서도 지역 나름대로 주민의 요구에 맞추어 프로그램을 운영하고자 했으나 적은 인구로 인해 규모있는 프로그램 유지가 어려운 현실이 주민의 경험과 일관되게 나타났다.

“그런데 요가강사가 들어갔을 때 최소한 15명이 있어야 하는데 이것도 강사비를 지급해야 되다 보니까 근데 막상하다보면 10명이 안되는 경우가 많다보니까 이런문제가 생기는거같아요...그 000시장님이 하셨던 건강사업 같은 이런걸 정식으로 하면 좋을텐데 지원과 기반이 있어야되다보니까...건강을 위해서 쓸 수 있도록 지원을 해주고 그런게 복지부에서 있으면 정말 좋을거 같아요...일개 보건소에서 프로그램 하기에는 조금 부족한 부분이 있죠”(Y군 지역기관 응답자 1)

“요가를 처음에 했는데 몇 명밖에는 안하니까 금방 폐강이 되요.” (Y군 H면, 개인응답자 1)

(2) 지역 내 여가 활동 프로그램 부족

지역에 관계없이 공통적으로 드러난 부분은 농촌지역에 시설과 프로그램이 모두 부족하다는 문제의식이었다. 특히 경로당을 중심으로 고령자를 대상으로 이루어지는 프로그램은 많은 반면 중년층에 초점을 맞춘 프로그램이 부족하다는 것이 파악되었다.

“다른 지역보다 프로그램이 적죠...프로그램에 대한 갈증...오히려 70대 80대 분들은 겨울되면 프로그램이 더 많아서 문제예요 나머지 40대 50대 분들은 경로당에도 안오시고 겨울되면 그냥 먹고 노시는거에요.” (Y군 지역기관 응답자 1)

“다른 지역만큼 프로그램이 있긴 하지만 시설이 적죠. 시설들이 적다 보니까 아무래도” (I군 지역기관 응답자 2)

(I군 K면, 지역주민 FGI)
응답자 1: “여기에는 없어요 다른지역에 보면 강사 딱 초대해가지고 마을회관 같은데서”
응답자 2: “노인회관에는 있어요 어르신들 오게해서 노래하고 막 춤추고 하더라고”
응답자 1: “아니 근데 우리 동네는 노인인구가 적어서 강사분들 오시면 다 인원수가 적다 그래...근데 재미 없어요. 진짜 나이대가 안 맞아서 나이대가 80대에요. 그러다 보니까 거의 다 재미없어.”

일반국도, 지방도, 군도의 총합으로 계산된 총 도로 길이는 Y군 321.28km, I군 523.18km로 파악되었다. 그 중 I군의 자전거도로는 70.90km였고 도로 10km당 약 1.4km가 조성되어 있는 반면 Y군의 자전거도로는 78.80km이며 도로 10km당 약 2.5km가 조성되어 있음을 확인하였다. 또한, 자전거 통행로와 도보 통행로가 함께 조성된 도로구간에서는 Y군의 자전거도로 폭원은 2.7m, 보도 폭원은 6.5m인 반면 I군의 자전거도로 폭원은 1.85m, 보도 폭원은 1.65m로 파악되었다. Y군의 자전거 도로 조성수준은 길이와 넓이 측면 모두에서 I군에 비해 신체활동에 적합한 인프라가 구축되어 있었다.

Y군과 I군의 총 인구는 각각 22,366명, 31,432명으로 확인 되었고, 각 군의 공공체육시설 수는 Y군 95곳 그리고 I군 86곳으로 파악되었다. Y군은 인구 1,000명당 약 4개의 공공체육시설이 설치되어 있고, 반면 I군은 인구 1,000명당 약 2개 공공체육 시설이 설립되어 있었다. 주민들의 접근성이 높은 동네체육시설은 I군의 경우 14곳, Y군이 25곳으로 지역 주민들이 생활권역 내에서 쉽게 운동시설에 접할 수 있는 측면에서 Y군이 상대적으로 나은 여건을 갖추고 있었다. 연구진의 체육시설 현장조사는 신체활동을 위한 인프라 조성이 Y군에 비해 상대적으로 열악한 I군 내 비만율이 높았던 I읍과 N면에서 실시되었다. I읍에는 공설운동장 1곳, 다목적 체육관 3곳, 천연잔디구장 1곳, 풋살구장 2곳, 테니스장 2곳, 야구장 1곳, 골프장 1곳이 조성되어 있었고, N면의 경우 풋살장 1곳, 다목적 체육관 1곳, 그리고 생활 체육공원 1곳, 족구장 1곳, 테니스장 1곳으로 파악되었다.

2019년 I군의 일반회계 예산 4,917억원 중 보건 분야 예산액은 65억원으로 그 비중이 1.33% 였던 반면 Y군의 경우 일반회계 예산 3,860억원 중 보건 분야 예산액은 75억원으로 1.92%를 차지하는 것으로 확인되었다. 2019년 당해연도 사용된 예산액의 세출 결산을 보면 I군의 세출 결산은 총 세출 5,201억원 중 보건분야 75억원으로 1.44%, Y군은 4,034억원 중 보건분야 102억원 2.52%로 각각 파악되었다.